2847
Samsung бере участь у дослідженні, яке може перетворити розумні годинники Galaxy Watch на інструмент раннього виявлення серйозних захворювань. Науковці з Католицького університету Кореї в Сеулі розробляють модель штучного інтелекту, здатну оцінювати ризик хронічної хвороби нирок на основі медичних даних і показників здоров’я користувача.
Як працюватиме система
Для роботи штучного інтелекту використовуватимуть електронні медичні картки, генетичні дані, а також інформацію про сон, серцевий ритм і фізичну активність, які збирають годинники Galaxy Watch. На основі цих показників алгоритм формуватиме індивідуальну оцінку ризику захворювань. Крім проблем із нирками, дослідники також перевіряють можливість прогнозування ризику раку легень.
Таким чином, ключова ідея проєкту полягає в поєднанні різних джерел інформації: медичної історії, генетики та повсякденних показників, які фіксує годинник. Саме комбінація цих даних має дати змогу сформувати оцінку ризику для конкретної людини, а не лише за одним вимірюванням.
На відміну від традиційних методів оцінювання ризиків, які переважно спираються на показники здоров’я в конкретний момент, нова система аналізуватиме дані, зібрані протягом тривалого часу. Це дозволить відстежувати зміни в організмі та потенційно давати користувачам персональні рекомендації.
Клінічна перевірка та паралельні розробки
Клінічну перевірку системи розпочали в жовтні 2026 року. У дослідженні беруть участь 50 людей, за станом здоров’я яких спостерігатимуть протягом трьох місяців. На завершальному етапі учасникам проведуть додаткові аналізи крові та обстеження грудної клітки, щоб перевірити точність прогнозів штучного інтелекту.
Схожими технологіями займається й Apple. Компанія бере участь у дослідженні, під час якого Apple Watch використовують для збору даних електрокардіограми. Науковці хочуть з’ясувати, чи зможе штучний інтелект за цими показниками виявляти підвищений рівень калію в крові, стан, відомий як гіперкаліємія, який може бути пов’язаний із захворюваннями нирок.
Втім, поки обидва проєкти перебувають на стадії досліджень. Тому найближчим часом не варто очікувати появи такої функції у Galaxy Watch або Apple Watch. Спочатку науковцям потрібно підтвердити її точність і безпечність у реальних клінічних умовах.
Джерело: itechua.com
