842
Генеральний директор Anthropic Даріо Амодей заявив, що негативне ставлення частини суспільства до штучного інтелекту пов’язане насамперед не з попередженнями про ризики AI, а з ширшою кризою довіри до технологічних компаній, урядів та великих інституцій.
Амодей відповідав на критику, що його публічні заяви нібито створюють надто похмурий образ майбутнього штучного інтелекту. Він із цим не погодився і зазначив, що у своїх текстах намагався приблизно однаково говорити і про ризики, і про можливі переваги технології.
За його словами, саме тому він раніше написав есе Machines of Loving Grace, де описував позитивний сценарій розвитку AI. Амодей пояснив, що вважав тодішнє бачення індустрії недостатньо переконливим щодо того, як технологія може реально покращити життя людей.
Водночас керівник Anthropic визнав, що громадськість загалом ставиться до AI негативно і що це є серйозною проблемою для індустрії.
Амодей вважає, що джерело такого скепсису глибше. На його думку, люди не довіряють компаніям, урядам і технологічному сектору та часто припускають, що чергова нова технологія може бути використана проти їхніх інтересів.
Керівник Anthropic також визнав претензію, яку вважає найбільш справедливою щодо AI-компаній. За його словами, індустрія поки не виконала великих обіцянок про користь штучного інтелекту для світу.
Він навів приклад із медициною: просто обіцяти, що AI допоможе вилікувати рак, уже недостатньо. Ставлення людей зміниться лише тоді, коли подібні результати справді будуть досягнуті.
Амодей окремо торкнувся питання регулювання. Він заперечив, що вибір зводиться лише до двох варіантів — або безконтрольно поширювати AI, або через регулювання передати владу кільком великим компаніям.
За його словами, Anthropic намагається формулювати політичні пропозиції так, щоб вони сильніше обмежували найбільші frontier-компанії й водночас створювали кращі умови для менших конкурентів.
Амодей також зазначив, що AI структурно схильний концентрувати владу. Відкриті ваги моделей частково зменшують цю проблему, але не усувають її повністю, оскільки найпотужніші системи все одно потребують великих обчислювальних ресурсів і дорогих чипів.
Джерело: TechCrunch
