Штучний інтелект наближає нас до технології читання думок

Сьогодні, 11:12

119

Фахівці ізраїльського Інституту науки Вейцмана створили ШІ-алгоритм Brain-IT, який аналізує дані функціональної магнітно-резонансної томографії та відтворює те, на що саме дивилася людина під час процедури. За словами команди, їхній підхід передає зміст і просторове розташування об’єктів значно точніше за попередні аналоги. Водночас дослідники наголошують, що це не читання думок у класичному розумінні.

Як працює модель Brain-IT

Про розробку стало відомо з препринту дослідження. В основу алгоритму автори заклали модель Brain Interaction Transformer. Система аналізує вокселі, тобто крихітні об’ємні одиниці вимірювання мозкового скану, та об’єднує функціонально схожі зони в групи. Це створює спільну базу для обробки сигналів як усередині мозку конкретної людини, так і між різними учасниками тестувань.

Останні новини: Samsung готує потужний Exynos 2700 для Galaxy S27 і S27 Plus

Для генерації зображення алгоритм розділяє вхідні дані на два потоки. Перший відповідає за зміст і допомагає моделі розпізнати потрібні мотиви. Другий потік визначає просторову структуру та створює грубе розташування деталей, яке слугує каркасом. Завдяки цьому система фіксує не лише об’єкти, а й точне місце їхнього розміщення на зображенні.

Результати та обмеження технології

Роботу системи оцінили на базі відомого масиву даних Natural Scenes Dataset за участю чотирьох добровольців. Модель перевершила альтернативні рішення за ключовими критеріями: точністю пікселів, структурною схожістю та рівнем упізнаваності сюжету. Суттєвою перевагою стала й швидкість адаптації до нових користувачів. Після попереднього навчання на даних інших людей моделі Brain-IT вистачило лише однієї години додаткового сканування нової людини. Раніше для досягнення подібної якості алгоритмам було потрібно близько 40 годин індивідуального збору даних.

Останні новини: П’ять налаштувань Android, які варто активувати одразу після покупки смартфона

Попри вражаючі результати, вчені наголошують: це не читання думок у класичному розумінні. Система лише відтворює зображення, на які людина реально дивиться під час експерименту. Зчитувати довільні спогади, внутрішні роздуми чи сновидіння нейромережа наразі не здатна. Водночас це лише перший крок, який у майбутньому може відкрити ширші можливості. До того ж реалістичність згенерованого кадру частково забезпечують вбудовані знання дифузійної моделі, тож переконлива картинка не завжди гарантує стовідсотково точну реконструкцію первинного сигналу.