1022
Groq залучила 350 млн доларів нового фінансування при оцінці 3,5 млрд доларів і продовжує радикальну перебудову бізнесу. Компанія, яка раніше намагалася конкурувати з Nvidia власними AI-чипами, тепер позиціонує себе як neocloud-провайдер із дата-центрами та доступом до прискорених обчислень.
Новий раунд очолила інвестиційна компанія Disruptive, а Nvidia планує взяти в ньому участь. Поточна оцінка нижча за 6,9 млрд доларів, які Groq коштувала у вересні минулого року.
У компанії не називають це класичним down round. Представник Groq пояснив, що після великої угоди з Nvidia фактично йдеться вже про іншу структуру бізнесу, тому нова оцінка стосується «пост-Nvidia» версії компанії.
Groq була відома власними LPU — language processing units. Ці процесори створювалися для inference, тобто виконання вже навчених моделей у реальному часі, і мали конкурувати з GPU Nvidia за швидкістю та ефективністю.
Ситуація змінилася після того, як Nvidia уклала з Groq ліцензійну угоду приблизно на 20 млрд доларів і найняла засновника та генерального директора Джонатана Росса разом з іншими ключовими спеціалістами.
Після втрати значної частини провідної команди Groq відмовилася від ролі чистого виробника AI-чипів і почала будувати хмарний бізнес. Тепер компанія сама експлуатує інфраструктуру, включно з системами Nvidia, і продає клієнтам готову обчислювальну потужність.
У червні Groq уже залучила 650 млн доларів для запуску цієї трансформації. Нові 350 млн мають прискорити розширення дата-центрів і збільшення доступного парку прискорювачів.
Нині Groq працює з 13 дата-центрами в Північній Америці, Європі, на Близькому Сході та в Азійсько-Тихоокеанському регіоні. Компанія заявляє про понад 6 млн розробників, корпоративних клієнтів і AI-компаній.
Поточна інфраструктура має потужність близько 54 МВт. У 2027 році Groq хоче перевищити 200 МВт, тобто збільшити масштаб у кілька разів.
Новий капітал планують використовувати насамперед для клієнтів, яким потрібні середні та великі кластери Nvidia для навчання та inference.
Ринок neocloud зараз швидко зростає. CoreWeave, Lambda, Nebius та інші спеціалізовані компанії орендують AI-обчислення великим лабораторіям і корпоративним клієнтам, які не хочуть або не можуть чекати на потужності традиційних хмар.
Однак бізнес залишається ризиковим через великі капітальні витрати, боргове навантаження та швидке знецінення GPU. Саме ці фактори інвестори вже активно обговорюють на прикладі CoreWeave.
Groq тепер фактично опинилася всередині екосистеми Nvidia, хоча починала як її конкурент. Компанія робить ставку на те, що попит на inference стане одним із найбільших сегментів AI-інфраструктури.
Джерело: TechCrunch
