1331
OpenAI почала швидше нарощувати частку серед американських бізнес-клієнтів після кількох місяців, коли Anthropic утримувала лідерство. Нові дані Ramp показують, що корпоративний AI-ринок залишається дуже рухливим, а компанії готові змінювати постачальника після появи нових моделей.
Ramp аналізує витрати понад 70 тисяч американських компаній, які користуються її корпоративними картками та платіжними продуктами. Саме ці транзакції дозволяють оцінювати, за які AI-сервіси бізнес реально платить.
У травні Anthropic вперше випередила OpenAI серед клієнтів Ramp: її частка становила приблизно 41% проти 39% у OpenAI.
До липня Anthropic збільшила показник майже до 44%, тоді як OpenAI наблизилася до 40%. Формально лідерство Claude зберігається.
Однак у поточному кварталі OpenAI зростає швидше. Економісти Ramp пов’язують це з новим поколінням моделей OpenAI, яке стало особливо привабливим для розробників.
Водночас останні моделі Anthropic для частини клієнтів виявилися дорожчими, а окремі вимоги щодо зберігання даних викликали невдоволення користувачів.
Дані Ramp не охоплюють весь корпоративний ринок. Великі компанії часто працюють через інші платіжні системи, тому цифри не можна напряму трактувати як глобальну частку OpenAI або Anthropic.
Проте вибірка достатньо велика, щоб показувати напрямок руху. Найважливіший висновок полягає в тому, що бізнес-клієнти поки не демонструють сильної прив’язаності до одного AI-постачальника.
Компанії можуть переходити між моделями залежно від ціни, якості програмування, політики зберігання даних або нового релізу.
Одночасно з конкуренцією між двома лабораторіями зростає сам ринок. У березні AI-сервіси оплачували понад половина компаній із вибірки Ramp, а в липні показник наблизився до 56%.
Тому OpenAI й Anthropic можуть одночасно збільшувати корпоративні доходи навіть тоді, коли їхні частки серед окремих груп клієнтів змінюються від місяця до місяця.
Важливо й те, що статистика відображає фактичні платежі, а не опитування про наміри. Якщо компанія одночасно платить кільком лабораторіям, вона може потрапляти в показники одразу кількох постачальників.
Така модель використання добре відповідає корпоративному ринку 2026 року: компанії дедалі частіше не обирають одну нейромережу назавжди, а комбінують сервіси для програмування, аналізу документів, підтримки клієнтів та інших задач.
Джерело: TechCrunch
