1324
Google уклала велику угоду з Marvell Technology, яка має посилити власну програму AI-чипів компанії. Marvell допомагатиме розробляти спеціалізоване обладнання для Google, а технологічний гігант натомість отримав право придбати акції постачальника на суму до 12,2 млрд доларів.
Угода стала черговим прикладом того, як найбільші AI-компанії намагаються тісніше прив’язати до себе виробників критично важливого обладнання. Власні прискорювачі дають Google можливість не покладатися лише на дорогі GPU Nvidia та краще пристосовувати обчислювальну систему до своїх моделей і хмарних сервісів.
Marvell працюватиме з широким набором технологій, пов’язаних із TPU — Tensor Processing Units. Йдеться не тільки про процесори, які безпосередньо виконують AI-моделі, а й про компоненти для зберігання даних і швидкого переміщення інформації всередині великих обчислювальних кластерів.
Саме швидкість обміну даними стає критичною в сучасних AI-системах. Тисячі прискорювачів мають працювати як єдиний комплекс, тому вузьке місце в мережі або пам’яті може знизити продуктивність усього дата-центру.
За умовами домовленості Google отримала warrant — право придбати до 58,97 млн акцій Marvell за ціною 206,58 долара за штуку. Якщо опціон буде використаний повністю, пакет коштуватиме близько 12,18 млрд доларів.
Такий обсяг може зробити Google п’ятим найбільшим акціонером Marvell. Саме право на купівлю акцій залежить від виконання визначених комерційних цілей у партнерстві.
Для Marvell потенційна вигода ще більша за сам пакет акцій. За оцінкою компанії, угода може принести до 120 млрд доларів виручки до 2033 фінансового року, якщо Google досягатиме передбачених контрактом показників.
Ринок відреагував на новину одразу. Акції Marvell зросли майже на 8%, тоді як папери Broadcom, яка досі була головним партнером Google у сфері спеціалізованих AI-чипів, втратили понад 5%.
Водночас нова угода не обов’язково означає, що Google відмовляється від Broadcom. Аналітики розглядають її радше як розширення кількості постачальників і зменшення ризику залежності від одного партнера.
Попит на власні чипи Google зростає разом із масштабуванням Gemini та Google Cloud. Особливо важливим стає inference — робота вже навчених моделей, де спеціалізовані прискорювачі можуть бути дешевшими й енергоефективнішими за універсальні GPU.
TPU вже багато років є одним із головних елементів внутрішньої AI-інфраструктури Google. Компанія використовує їх для власних моделей і водночас продає доступ до обчислень клієнтам Google Cloud.
Для Google головна мета полягає в тому, щоб мати достатню кількість спеціалізованих чипів у момент, коли попит на AI-обчислення продовжує стрімко зростати. Marvell у цій схемі отримує шанс перейти з ролі постачальника окремих компонентів до одного з ключових партнерів хмарної інфраструктури.
Джерело: Reuters
