2852
Mercedes-Benz планує значно активніше використовувати цифрові симуляції під час створення нових автомобілів. Компанія вважає, що штучний інтелект та цифрові двійники можуть у перспективі скоротити потребу у частині фізичних випробувань до 50%. Це має одночасно зменшити витрати та прискорити вихід моделей на ринок.
Як цифрові симуляції змінюють розробку
Автомобільна розробка традиційно потребує сотень прототипів. Їх випробовують у морозі, спеці, на полігонах та дорогах загального користування. Кожна фізична машина коштує дорого та створюється місяцями.
Комп’ютерна модель автомобіля може проходити умовні випробування без виготовлення реального кузова. Інженер змінює матеріал або форму та одразу бачить потенційний ефект. Саме швидкість є головною перевагою: за один день можна проаналізувати значно більше варіантів, ніж у фізичному світі за місяць. Невдалі рішення відсіюються раніше, а до реального прототипу доходять уже кращі конфігурації.
Сучасні комп’ютери дуже точно прогнозують деформацію кузова. Виробник може віртуально провести тисячі ударів під різними кутами. Це допомагає оптимізувати структуру ще до першого фізичного краш-тесту.
Інженерні симуляції створюють величезну кількість результатів. Штучний інтелект може швидко знаходити закономірності та аномалії, тоді як людині було б складно вручну переглянути весь обсяг. AI також може пропонувати оптимальні варіанти, наприклад змінити товщину конкретної деталі або іншу точку кріплення. Інженер після цього перевіряє пропозицію.
Фінансова сторона теж має значення. Спеціальний тестовий автомобіль часто виготовляється вручну з дорогих передсерійних деталей, і після випробувань його не можна просто продати клієнту. Тому кожен зайвий прототип є великою витратою. Якщо частину машин можна не будувати, економія вимірюється мільйонами, а для концерну з десятками нових моделей це величезний ефект.
Фізичні прототипи потребують матеріалів, енергії та логістики, а частину з них руйнують у краш-тестах. Цифрова симуляція теж споживає електроенергію, але значно менше ресурсів. Тож скорочення прототипів може зменшувати вуглецевий слід розробки, що для компанії, яка декларує екологічні цілі, є додатковим аргументом.
Чому реальні випробування залишаються необхідними
Остаточне підтвердження все одно потрібне у реальності. Матеріал та виробничі допуски можуть поводитися трохи інакше, тому повністю відмовитися від фізичних тестів неможливо.
Неможливо повністю змоделювати людське відчуття керма, шум або якість їзди. Саме тому інженери та тест-пілоти все одно проводитимуть тисячі кілометрів у реальних автомобілях. Комп’ютер лише зменшує кількість ранніх етапів. Особливо складно моделювати дрібні вібрації та суб’єктивне сприйняття салону, а саме такі речі часто відрізняють преміальну машину від просто технічно правильної.
Головною причиною змін є не лише технологічний прогрес. Mercedes хоче скоротити загальний цикл розробки та відповідати швидкості китайських конкурентів, і цифрові методи дозволяють прибрати роки повільної ітерації. У найближчі роки такий підхід стане нормою для всієї галузі: автомобіль дедалі більше створюватиметься у віртуальному світі ще до появи першого фізичного екземпляра.
Джерело: gdesobiraut.com
