1867
Хмарна компанія Lambda залучила ще 1 млрд доларів короткострокового приватного боргу для купівлі прискорювачів Nvidia, які планує використовувати в інфраструктурі для Microsoft. Нова угода стала черговим прикладом того, як компанії, що будують ШІ-хмари, дедалі більше спираються на позикове фінансування.
Lambda працює за моделлю, за якою купує великі партії графічних процесорів, розміщує їх у дата-центрах і здає обчислювальні потужності в оренду корпоративним клієнтам. Різке зростання попиту на навчання та запуск моделей штучного інтелекту зробило такий бізнес одним із найкапіталомісткіших напрямів технологічної галузі.
За даними Bloomberg, нову боргову угоду організував JPMorgan Chase. Позика має короткий строк, що свідчить про розрахунок Lambda швидко встановити обладнання, почати отримувати платежі від Microsoft і за рахунок цього погасити борг.
Для компанії це вже не перший великий кредит, прив’язаний до закупівлі графічних процесорів для конкретного замовника. У травні Lambda закрила забезпечену кредитну лінію на 1 млрд доларів.
Цього ж тижня компанія оголосила ще про одну позику — на 926 млн доларів. Ці кошти призначені для фінансування серверів із Nvidia GB300, які Lambda розгорне в межах окремого контракту.
Таким чином, лише кілька останніх боргових угод компанії вимірюються мільярдами доларів. Це показує, наскільки великі початкові витрати потрібні для бізнесу, що здає ШІ-обчислення в оренду.
Паралельно Lambda, за повідомленнями, веде переговори про новий інвестиційний раунд приблизно на 3 млрд доларів. Цей раунд може стати одним із кроків перед потенційним виходом компанії на біржу.
У листопаді минулого року Lambda вже залучила 1,5 млрд доларів венчурного капіталу. За даними PitchBook, тоді оцінка компанії після інвестиції становила 5,43 млрд доларів.
Lambda далеко не єдина компанія, яка фінансує інфраструктуру штучного інтелекту за рахунок позик. За даними Bloomberg, від початку 2026 року банки й технологічні компанії у світі залучили понад 400 млрд доларів боргу, пов’язаного з проєктами ШІ.
Такі угоди базуються на очікуванні, що попит великих клієнтів на графічні процесори залишатиметься достатньо високим, щоб нові сервери починали приносити дохід майже одразу після запуску. Для Lambda це особливо важливо через короткостроковий характер нової позики.
Компанії потрібно швидко перетворити закуплені чипи на працюючу інфраструктуру та стабільний грошовий потік. Схема водночас робить бізнес залежним від темпів розгортання дата-центрів, доступності електроенергії та здатності клієнтів довго підтримувати високий попит.
https://techcrunch.com/2026/08/28/neocloud-lambda-secures-1b-in-debt-to-buy-more-chips/
