2014
Компанія Eigen Labs із Сіетла запустила Darkbloom — децентралізовану мережу, яка дозволяє власникам Mac на Apple Silicon здавати простоюючу обчислювальну потужність в оренду для інференсу моделей штучного інтелекту. За оцінками розробників, дохід може становити приблизно від 120 до 200 доларів на місяць залежно від обладнання та завантаження.
Darkbloom працює як розподілений постачальник обчислень для OpenRouter. Замість того щоб виконувати всі запити у великих дата-центрах, частина навантаження передається на персональні Mac користувачів, підключених до мережі.
За словами інженера Eigen Labs Гаджеша Найка, мережа вже обробила 4,5 млрд токенів і досягла приблизно 102 тис. доларів річного регулярного доходу. На момент повідомлення одночасно активними були близько 250 машин.
Найзручнішим варіантом для участі розробники називають Mac mini, однак вимоги не обмежуються ним. Підключити можна практично будь-який Mac із чипом Apple Silicon, включно зі старішим MacBook Pro на M1.
Водночас правила прямо забороняють використовувати орендовані сервери хмарних провайдерів для арбітражу. До мережі має підключатися персональний пристрій самого учасника.
Для роботи потрібно встановити спеціальне програмне забезпечення Darkbloom. Воно запускає локальний інференс і приймає задачі від координатора мережі.
Одним із головних питань є конфіденційність, оскільки чужі запити до ШІ фактично обробляються на комп’ютері сторонньої людини. Розробники побудували систему так, щоб власник Mac не мав доступу до відкритого тексту цих запитів.
Інференс-двигун працює всередині одного захищеного процесу Swift без підпроцесів, локальних серверів чи міжпроцесної взаємодії. Для виконання моделей використовується mlx-swift-lm на графічному процесорі Apple Silicon.
За описом Eigen Labs, ядро macOS блокує зовнішній доступ до пам’яті процесу. Дебагери не отримують необхідних дозволів, а API для читання пам’яті обмежені механізмом Hardened Runtime.
Щоб вимкнути ці захисти, потрібно перезавантажити Mac, але це одночасно завершує процес і видаляє дані з оперативної пам’яті.
Схема передавання запиту також побудована з кількома шарами захисту. Клієнт надсилає його по HTTPS через інтерфейс, сумісний з OpenAI API, на координатор, написаний на Go.
Координатор працює у конфіденційній віртуальній машині AMD SEV-SNP і після отримання запиту вибирає відповідного провайдера — Mac із запущеним Darkbloom Swift CLI.
Зв’язок відбувається через вихідний WebSocket, тому користувачеві не потрібно відкривати порти на роутері або змінювати правила брандмауера.
Дані розшифровуються лише всередині захищеного середовища, а обчислення виконується на GPU через фреймворк Apple MLX.
Розробники стверджують, що незашифрований текст запиту існує лише в апаратно захищеній пам’яті координатора, не записується в журнали і не зберігається на диску.
Darkbloom починався як експеримент у квітні. Зараз у мережі зареєстровано понад 900 провайдерів, хоча не всі вони активні одночасно.
Разом вони вже виконали понад 42 млн запитів інференсу. Спочатку мережа надавала потужності OpenRouter безкоштовно, але згодом перейшла на платну модель.
Дохід залежить від моделі, яку запускає конкретний Mac, і фактичного попиту. Найприбутковішою на момент публікації була Qwen 3.6 35B A3B із приблизно 399 доларами доходу за місяць повного використання.
GPT-OSS 20B оцінювалася приблизно у 52 долари на місяць, а Gemma 4 26B — у 27 доларів.
Оскільки завантаження не є безперервним, реальні денні результати лідерів рейтингу становили близько 26, 19 та 15 доларів відповідно.
За ширшою оцінкою компанії, учасник мережі може отримувати від 192 до майже 5000 доларів на рік.
Ці розрахунки вже враховують орієнтовні витрати на електроенергію близько 2 доларів на місяць, хоча фактична сума залежатиме від моделі Mac, тарифів на електроенергію та рівня завантаження.
Ідея Darkbloom полягає в тому, щоб перетворити мільйони недовантажених Mac на спільний обчислювальний ресурс для відкритих моделей штучного інтелекту, а винагороду за використання потужності спрямовувати безпосередньо власникам цих пристроїв.
