2852
Відкриті моделі штучного інтелекту майже наздогнали найпросунутіші закриті системи за вмінням виявляти уразливості та проникати в комп’ютерні мережі. Зокрема, розробка китайської компанії DeepSeek показала результати, які майже не поступаються засекреченій кібермоделі OpenAI. Доступ до цієї моделі має лише вузьке коло перевірених партнерів.
Результати тестування
Тестування провела дослідницька фірма Vals. Вона оцінила навички різних ШІ-алгоритмів у двох змодельованих корпоративних середовищах. Сценарії вимагали від нейромереж виконання цілого ланцюжка послідовних кроків, зокрема побічного доступу до закритих сегментів мережі. Фактично це означає, що алгоритмам потрібно було виконувати низку пов’язаних дій, а не одну просту операцію.
Найвищий бал здобув проприєтарний зразок OpenAI Daybreak, який упорався із 81% поставлених завдань. DeepSeek зупинилася на позначці 73%. В окремих тестових раундах ефективність обох рішень виявилася ідентичною. Порівняння показує, наскільки близько відкриті моделі підійшли до закритих за цим ключовим показником.
Реклама
Вартість і доступність
Окрім робочих характеристик, аналітики порівняли економічну складову подібних операцій. Застосування алгоритму GPT-6-Sol вимагало витрат на рівні 17–46 доларів за токени, тоді як запити до DeepSeek обходилися у скромні 2–3 долари. Додатковою перевагою відкритих архітектур є можливість розгортання на власних серверних потужностях. Це значно розширює горизонти їхнього використання легітимними розробниками та експертами з безпеки.
Отримані висновки наочно ілюструють, що закриті лабораторії стрімко втрачають монополію в галузі кібероборони. Раніше такі гравці, як Anthropic, свідомо обмежували доступ до флагманських продуктів, аби надати індустрії час на адаптацію. Тепер аналогічний інструментарій стає загальнодоступним: завантажити подібні ваги може будь-хто.
Двосічна зброя
Профільні фахівці застерігають, що потужні ШІ-інструменти є палицею з двома кінцями, адже слугують як інженерам з кіберзахисту, так і хакерам. Штучний інтелект уже сьогодні значно прискорює аудит коду та пошук архітектурних прогалин.
Водночас експерти нагадують, що кіберзлочинці часто покладаються на дешевші попередні покоління моделей, тоді як провідні лабораторії можуть приховувати від широкого загалу ще більш руйнівні технології.
Джерело: itechua.com
