2894
Американські обмеження на експорт передових чипів Nvidia до Китаю, схоже, працюють не так, як задумано. Колишній інженер OpenAI Вілл ДеПю заявив, що китайські компанії DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax і Ant Group використовували графічні процесори Blackwell для навчання своїх моделей штучного інтелекту.
Як визначили, на яких чипах навчали моделі
ДеПю розробив метод, який дозволяє визначити обладнання, на якому навчали ШІ-модель. За його словами, графічні процесори залишають певний цифровий слід у початкових параметрах моделей. Цей слід пов’язаний із процесом ініціалізації ваг за допомогою алгоритму Philox та бібліотеки Nvidia cuRAND.
Дослідник перевірив понад шість трильйонів комбінацій графічних процесорів і початкових значень. Це дозволило виявити ознаки використання Nvidia Blackwell у шести китайських ШІ-моделях, серед яких DeepSeek-V4-Pro, Kimi K3 та MiniMax-M3. За оцінкою ДеПю, чотири моделі навчалися на системах Grace Blackwell із чипами GB200 або GB300.
Питання про місце розташування чипів і реакція законодавців
Водночас дослідник визнає, що його метод не дає змоги встановити, де саме фізично перебували ці процесори. Китайські компанії могли отримати доступ до них через американських хмарних провайдерів. Саме таку можливість намагаються обмежити новим законопроєктом Cloud Security Act.
Ситуація вже привернула увагу американських законодавців. У Конгресі розглядають щонайменше чотири ініціативи, спрямовані на посилення контролю за постачанням передових ШІ-чипів до Китаю. Серед них AI Overwatch Act та Chip Security Act.
Раніше ізраїльська компанія Lava повідомляла про виявлення 32 графічних процесорів Nvidia B300 у Китаї через відкриті системи моніторингу. Це свідчить про те, що навіть жорсткі експортні обмеження США поки що не гарантують повного контролю над доступом китайських розробників до передового обладнання для штучного інтелекту.
Джерело: itechua.com
