1381
Meta представила окремий застосунок Meta AI для macOS, який отримав системне голосове введення та можливість аналізувати те, що зараз відображається на екрані комп’ютера. Компанія розширює AI-помічника з окремого чатбота до інструмента, який працює поверх інших програм.
Вбудована диктовка працює на системному рівні. Користувач може говорити текст голосом практично в будь-якій програмі на Mac, а Meta AI перетворюватиме його на введений текст.
За принципом роботи функція конкурує з окремими сервісами голосового вводу на кшталт Wispr Flow, Superwhisper і Monologue.
Схожу системну диктовку нещодавно отримав і Gemini для Mac, тому голосовий інтерфейс стає новою точкою конкуренції між AI-платформами.
Інша функція дозволяє Meta AI бачити поточний екран. Для аналізу контексту використовується модель Muse Spark.
Це означає, що користувач може не описувати вручну, яка сторінка або документ перед ним, а поставити запитання безпосередньо про те, що вже відкрито.
Оновлення орієнтоване не тільки на звичайних користувачів. Meta паралельно розширила інструменти для бізнесу.
Підприємці можуть підключати до Meta AI свої Instagram- і Facebook-акаунти, рекламні кампанії Meta та Google Workspace.
Після підключення помічник може відповідати на запитання про ефективність рекламних кампаній, engagement аудиторії та те, які публікації працюють краще.
Система також може використовувати відкриті дані для аналізу конкурентів.
На основі підключених бізнес-даних Meta AI здатен створювати proposal-презентації, чернетки документів і таблиці.
Компанія вже розвиває AI для автоматизації підтримки клієнтів у WhatsApp та Instagram, а новий Mac-застосунок розширює цю стратегію на щоденну офісну роботу.
Керівництво Meta раніше прямо заявляло, що бачить великий комерційний потенціал у продажі AI-агентів бізнесу та автоматизації рутинних операцій від імені компаній.
Оновлення Meta AI для бізнесу пов’язує Mac-застосунок із ширшою екосистемою компанії: підприємець може одночасно працювати з контентом у Facebook та Instagram, рекламними кампаніями й документами Google Workspace.
Meta розглядає такий сценарій як основу для майбутніх агентів, які не просто відповідають на запитання, а виконують рутинну офісну роботу — готують матеріали, аналізують показники та допомагають із клієнтською комунікацією.
Джерело: TechCrunch
