2846
Mercedes-Benz відкрито визнав, що китайські виробники демонструють надзвичайно високу швидкість створення нових автомобілів. Технічний директор компанії Йорг Бурцер назвав темп конкурентів «видатним» і особливо відзначив їхню орієнтацію на потреби клієнта. Німецький концерн планує відповідати активним використанням штучного інтелекту.
Ключовою системою стане PLM.AI, цифрова платформа, що об’єднує дані з розробки, закупівель, виробництва, продажів і післяпродажного сервісу. Mercedes розраховує скоротити загальний цикл створення автомобіля приблизно на 30%. Для окремих інженерних процесів економія часу може бути ще більшою.
Китайські бренди працюють у іншому темпі
Традиційний європейський автомобіль може розроблятися п’ять-сім років, тоді як китайські компанії часто проходять аналогічний цикл значно швидше. Саме це дозволяє їм оперативно реагувати на нові технології та тренди. Якщо покупці починають вимагати новий тип дисплея або зарядної архітектури, модель може вийти на ринок через два-три роки. У старій європейській системі рішення іноді запізнюється до моменту прем’єри, тож швидкість стала окремою конкурентною перевагою.
Великий концерн має тисячі інженерів і десятки підрозділів. Інформація може залишатися в різних системах і передаватися надто повільно. PLM.AI має створити єдину цифрову основу: інженер зможе швидше знайти потрібний технічний документ або оцінити наслідки зміни компонента, а закупівельник одразу бачитиме вплив на собівартість. Саме скорочення бюрократичних циклів може давати найбільшу економію часу.
Штучний інтелект у симуляціях і тестуванні
Частину фізичних тестів можна замінити цифровими моделями. Mercedes сподівається у перспективі скоротити потребу у певних фізичних випробуваннях до 50%, однак це не означає повної відмови від реальних прототипів. Критичні системи безпеки все одно потребують перевірки в реальному світі, проте тисячі проміжних варіантів можна прорахувати на комп’ютері. Це дозволяє значно швидше відкидати невдалі рішення.
Система використовується для пошуку помилок, аналізу матеріалів і підтримки програмної розробки. Це дає змогу автоматизувати частину рутинної роботи, і інженер може зосередитися на складніших рішеннях. У сучасному автомобілі програмне забезпечення займає дедалі більшу частину проєкту, тож автоматичний аналіз коду здатний знаходити проблеми значно раніше.
Швидкість, однак, не є єдиним показником якості. Mercedes традиційно витрачає багато часу на ресурсні тести, пасивну безпеку та доведення автомобіля, і надто сильне скорочення циклу може створити ризики. Тому завдання полягає не в простому копіюванні китайської моделі роботи, а в тому, щоб прибрати повільну бюрократію й не відмовлятися від глибокої інженерної перевірки. Саме такий баланс буде найскладнішим.
Джерело: gdesobiraut.com
