1642
Alphabet проводить масштабну перебудову свого AI-напряму після того, як нові моделі Anthropic та OpenAI знову посилили тиск на Gemini. Reuters повідомляє, що співзасновник Google Сергій Брін останніми місяцями активніше втручається у роботу з ключовими командами та закликає їх прискорити розвиток Gemini.
За даними джерел Reuters, у квітні Брін виступив перед сотнями співробітників Google DeepMind і закликав команду рухатися швидше на тлі підготовки Anthropic нових моделей.
Gemini наприкінці 2025 року ненадовго вийшов у лідери серед конкурентів, але подальші оновлення Anthropic та OpenAI повернули Google у режим наздоганяння. До серпня компанія відклала нову флагманську версію Gemini приблизно на два місяці після внутрішніх тестів, які показали відставання в окремих сферах, зокрема у програмуванні.
5 серпня Google оголосила про зміну керівництва DeepMind. Деміс Хассабіс відійшов від щоденного управління і став головою підрозділу, а його заступник Корай Кавукчуоглу очолив AI-розробку та стратегію.
Reuters також повідомляє, що частину команд переводять із DeepMind безпосередньо до корпоративної структури Google. Це посилює контроль материнської компанії над лабораторією, яка історично мала значну автономію.
Кавукчуоглу вже понад рік відповідав за розвиток Gemini та інтеграцію AI у продукти Google. Після переїзду з Лондона до Маунтін-В’ю його вплив на технічний напрям посилився. Представник Google повідомив Reuters, що тепер саме він матиме остаточне слово щодо ключових рішень DeepMind.
Серед внутрішніх проблем джерела назвали дефіцит обчислювальних потужностей, конкуренцію між командами за ресурси та складну структуру ухвалення рішень. Це, за їхніми словами, уповільнювало випуски моделей і завадило швидко наростити можливості в програмуванні.
Брін також просуває роботу над recursive self-improvement — підходом, за якого AI-система поступово покращує власні можливості з меншою участю людини. Формальної керівної посади у Google він не має, але як співзасновник продовжує впливати на розподіл ресурсів.
Керівництво DeepMind на внутрішніх зустрічах запевняло співробітників, що щоденна дослідницька робота не повинна різко змінитися. Водночас частина працівників занепокоєна подальшим зменшенням автономії лабораторії та посиленням комерційних пріоритетів.
Джерело: Reuters
