2862
Дженсен Хуанг ризикнув усім заради технології, в яку мало хто вірив. Ось як він вивів Nvidia на вершину епохи штучного інтелекту, і чому ця історія починалася з майже банкрутства компанії.
Як Хуанг врятував Nvidia і чому ставив на технологію без великого ринку?
У середині 1990-х Nvidia могла зникнути. Компанія розробляла графічну технологію для Sega, але зробила ставку на архітектуру, яка поступалася новому стандарту. Продовження роботи означало витратити останні ресурси на неперспективний продукт.
Хуанг звернувся до керівника Sega Сеітіро Іримаджірі з проханням, яке звучало майже неможливо: звільнити Nvidia від контрактних зобов’язань, але зберегти фінансування. Японський партнер погодився. Приблизно 5 мільйонів доларів дали команді час змінити напрям і створити RIVA 128.
За перші чотири місяці було продано мільйон цих чипів. Nvidia вижила завдяки технічному ривку та готовності її керівника прямо визнати власну помилку.
Наступного разу Хуанг ризикував уже майбутнім успішного бізнесу. У 2006 році Nvidia представила CUDA, платформу, яка дозволяла використовувати графічні процесори для обчислень далеко за межами ігор. Ці самі чипи могли допомагати досліджувати молекули, обробляти медичні знімки та навчати нейромережі.
Проте масового попиту ще не було. Потрібно було роками розвивати інструменти, залучати програмістів і підтримувати дослідників. Хуанг продовжував вкладатися в цю екосистему, поки можливості технології демонстрували переважно вчені. Його ставка була простою і ризикованою: спочатку створити можливість, а потім дочекатися завдань, для яких вона стане незамінною.
Від своєї команди він вимагає такої ж витримки. У 2024 році Хуанг розповідав про 60 безпосередніх підлеглих і про відмову від регулярних зустрічей «один на один». Робочі помилки та рішення він обговорює перед командою: усі мають чути аргументи і отримувати рівний доступ до інформації.
Того ж року в Стенфорді він побажав студентам «щедрих доз болю і страждань». Ця провокаційна фраза пояснювала його філософію: завищені очікування роблять невдачі нестерпними, а пережиті труднощі гартують характер. Для Хуанга здатність піднятися після провалу є такою ж бізнес-перевагою, як інженерний талант.
Як Nvidia підготувалася до революції ШІ раніше конкурентів?
Переломний момент стався задовго до ChatGPT. У 2012 році нейромережа AlexNet, навчена на двох графічних процесорах Nvidia, продемонструвала прорив у розпізнаванні зображень. Багаторічна ставка на програмовані відеокарти отримала переконливе підтвердження. Коли світ захопився генеративним ШІ, у Nvidia вже були чипи, програмна платформа та розробники, які вміють із ними працювати.
Конкуренти пропонували альтернативи, але відтворити всю екосистему було значно складніше, ніж випустити окремий процесор. Колишній посудомийник опинився серед переможців технологічних перегонів, бо витримав роки невизначеності й продовжував створювати те, в чому великий ринок усвідомив потребу значно пізніше.
Джерело: 24tv.ua
