1384
Штучний інтелект навчили оцінювати, наскільки сильно імунна система людини відповість на вакцинацію ще до введення препарату. Модель аналізувала антитіла та інші характеристики крові більш ніж у чотирьох тисяч людей і знаходила ознаки, пов’язані з майбутньою силою імунної відповіді.
Люди реагують на одну й ту саму вакцину по-різному. У когось рівень антитіл після щеплення зростає дуже сильно, у когось — значно менше.
На це впливають вік, попередні інфекції, генетика, стан імунної системи та багато інших факторів.
Дослідники шукали біомаркери, які можна виміряти до вакцинації й використати для прогнозу.
Модель машинного навчання аналізувала великі набори імунологічних даних і виявляла комбінації ознак, які людина не змогла б легко побачити вручну.
Одним із головних результатів стала можливість передбачати майбутній рівень антитіл із точністю, вищою за прості моделі на основі віку чи статі.
Це може мати практичне значення для людей із ослабленим імунітетом, літніх пацієнтів або тих, кому важливо знати, чи потрібна додаткова доза.
У перспективі подібні системи можуть допомогти персоналізувати схеми вакцинації.
Водночас модель ще потребує перевірки на різних популяціях і для різних типів вакцин.
Результат показує, що імунна система має «передстартовий» стан, який частково визначає, наскільки сильно вона відреагує на щеплення.
