4039
Вартість використання сучасних моделей штучного інтелекту падає настільки швидко, що темп уже порівнюють із найсильнішими технологічними здешевленнями в історії. За оцінкою Epoch AI, ціна отримання того самого рівня результату знижується приблизно на 47% щокварталу. У річному вимірі це означає падіння майже в 13 разів.
Особливо показовий приклад дає математичний бенчмарк FrontierMath. У січні 2025 року досягнення приблизно 25% правильних відповідей за допомогою ChatGPT o3 коштувало близько 55 центів на одну спробу. Через півтора року новіші моделі досягали того самого рівня вже приблизно за 0,15 цента.
Різниця складає приблизно 377 разів. І мова не лише про дешевші сервери або вигідніші тарифи хмарних провайдерів. Дослідники рахують вартість однакового рівня корисної роботи — тобто скільки потрібно витратити, щоб модель виконала задачу з тією самою якістю.
Саме це робить тренд особливо важливим. Обчислення можуть дорожчати, GPU залишаються дефіцитними, а дата-центри потребують дедалі більше електроенергії. Але одночасно алгоритми, оптимізація inference, квантизація, нові архітектури й конкуренція між провайдерами різко знижують ціну конкретного результату.
Epoch AI порівнює темп із іншими проривними технологіями. Секвенування ДНК свого часу дешевшало надзвичайно швидко, літієві батареї теж демонстрували довгострокове падіння вартості, а обчислювальна техніка десятиліттями вигравала від закону Мура. Проте на короткій дистанції генеративний ШІ зараз знижується у ціні ще агресивніше.
Для бізнесу це має прямі наслідки. Сценарій, який торік був економічно виправданий лише для великої компанії, сьогодні може бути доступним невеликому стартапу. Якщо один складний запит коштує не десятки центів, а частки цента, ШІ можна вбудовувати в масові продукти й запускати мільйони разів.
Особливо сильно це впливає на агентні системи. Агент може виконувати десятки або сотні проміжних запитів, перевіряти себе й користуватися інструментами. При високій ціні inference такий процес був би занадто дорогим, а зі швидким здешевленням стає практичним.
З іншого боку, нижча ціна майже гарантовано збільшує загальне споживання. Коли одна операція стає дешевшою, користувачі запускають значно більше операцій. Тому загальні витрати дата-центрів і попит на електроенергію можуть продовжувати зростати навіть тоді, коли ціна одного запиту падає.
Ще один наслідок — швидке знецінення переваги дорогих моделей. Якщо через кілька кварталів дешевша система виконує ту саму задачу, компаніям доводиться постійно переглядати, чи справді їм потрібна найдорожча frontier-модель для кожного сценарію.
Якщо нинішній тренд збережеться, дедалі більше складних аналітичних, програмних і творчих задач коштуватимуть практично копійки. Головним обмеженням тоді стане вже не ціна одного розумного запиту, а доступ до якісних даних, контроль результату та здатність правильно вбудувати ШІ у реальний робочий процес.
https://noworries.news/vartist-shtuchnogo-intelektu-padaye-vdvichi-shhokvartalu-i-bye-vsi-rekordy/
