852
Прогнози про швидке масове зникнення офісних професій через штучний інтелект поки не підтвердилися даними ринку праці. У 2025 році керівники технологічних компаній говорили про можливе зникнення значної частини початкових «білих комірців» і цілих категорій роботи. Через рік масштабного обвалу зайнятості не сталося, хоча характер роботи вже помітно змінюється.
За аналізом Stanford Institute for Economic Policy Research, із 2022 року рівень безробіття серед 20% працівників, найбільш схильних до впливу ШІ, зріс на 0,77 процентного пункта. Для групи з найменшим впливом технології зростання було навіть трохи більшим — 0,85 пункта.
Водночас випускникам стало складніше знаходити роботу: рівень безробіття серед недавніх випускників на початку року становив 5,6% проти загальнонаціонального показника 4,2%. Однак дослідники вказують, що це не можна пояснити лише ШІ.
ШІ підвищує планку, а не просто скорочує кількість вакансій
Найпомітніший ефект зараз полягає в об’єднанні функцій і автоматизації окремих завдань. Компанія може не звільняти цілий відділ, але відмовитися від додаткового найму, якщо наявні співробітники з ШІ виконують більше роботи.
У свіжому опитуванні роботодавців близько 74% назвали навички роботи зі штучним інтелектом значною перевагою або вимогою. У 13% компаній такі навички вже очікують від працівників по всій організації. Половина опитаних хоче, щоб кандидати вже в перший день уміли користуватися ШІ на практичному або просунутому рівні.
Часто вимога навіть не прописана як «навичка ШІ». Вона проявляється через очікування більшої швидкості, якості й самостійності.
Показовий приклад навела платформа Bolt.new: її команда з трьох аналітиків створила агента, який обробляє дані з внутрішніх систем і заощаджує 12–13 годин ручної роботи на тиждень.
Економісти поділяють вплив ШІ на три групи: професії, які зникають; нові професії, що з’являються; і роботу, яка залишається, але суттєво змінюється. Саме третя група зараз є найбільшою.
Ще одна тенденція — можливе збільшення частки контрактної та фриланс-роботи. Дослідники вважають, що компанії можуть частіше використовувати зовнішніх виконавців, поки визначають оптимальну структуру навичок у командах.
Повний ефект технології може проявлятися роками. Масове впровадження потребує не лише доступу до моделей, а й перебудови внутрішніх систем, посад, процесів найму та навчання.
Джерело: https://www.theguardian.com/technology/2026/aug/12/ai-job-destruction
