1644
Американські технологічні компанії посилюють роботу над відкритими AI-моделями після стрімкого зростання популярності дешевих систем із Китаю. Reuters пише, що моделі китайських Moonshot і Z.ai змусили компанії Кремнієвої долини переглянути ставлення до open-weight підходу.
Meta цього тижня оголосила про повернення до випуску відкритих моделей, включно з версією своєї найпотужнішої системи. Nvidia також розширює лінійку Nemotron і працює над більшими моделями, які мають конкурувати з провідними open-weight рішеннями.
Зміна стратегії відбувається на тлі перегляду витрат на штучний інтелект. Компанії дедалі частіше оцінюють не лише максимальну якість моделі, а й вартість виконання типових корпоративних завдань. Для багатьох операцій використання найдорожчих frontier-моделей виявляється економічно необов’язковим.
Китайські відкриті моделі наблизилися за можливостями до найкращих американських систем у низці завдань, включно з програмуванням, але коштують дешевше й дозволяють компаніям більше контролювати розгортання.
Водночас американські та європейські компанії мають побоювання щодо використання китайських моделей. Йдеться про безпеку даних, регуляторні ризики та можливі упередження, отримані під час навчання.
Розгортання китайських open-weight моделей на американських хмарних платформах частково знімає ризик передавання корпоративних запитів розробнику моделі в Китаї, однак не робить такі системи повністю відкритими. Зазвичай компанії публікують ваги моделі, але не розкривають повний код і навчальні дані.
Reuters зазначає, що це відрізняє open-weight моделі від класичного open-source програмного забезпечення на кшталт Linux, де код доступний для повної перевірки й модифікації.
Попит на американські альтернативи вже помітний на платформах для розробників. На OpenRouter модель Nvidia Nemotron 3 Ultra має високий попит навіть у випадках, коли за окремими тестами поступається китайським конкурентам.
Meta має суттєву перевагу в масштабі: компанія планує витратити до 145 млрд доларів на AI-інфраструктуру цього року. Водночас Reuters зазначає, що поки не зрозуміло, наскільки далеко Meta готова зайти у відкритості майбутніх систем.
За даними Ramp, частка компаній, які витрачають кошти на платформи з open-weight та китайськими AI-моделями, зросла до 6,1% у липні проти 4,5% роком раніше. Витрати на OpenAI та Anthropic поки не скоротилися, але темпи поширення їхніх сервісів сповільнюються.
Джерело: Reuters
