TikTok використовує понад 25 моделей ШІ для стеження за поведінкою користувачів

Сьогодні, 15:10

TikTok залучає понад 25 моделей штучного інтелекту, які працюють безпосередньо на гаджетах користувачів. Вони аналізують не лише загальні перегляди й вподобання, а й фізичну активність, стан смартфона та звички людини, щоб якомога точніше формувати стрічку й утримувати увагу. Про це свідчать результати дослідження незалежного розробника Ayo O (@ayoships), який проаналізував внутрішній код програми методом реверс-інжинірингу.

TikTok використовує понад 25 моделей ШІ для стеження за поведінкою користувачів — Фото: сайт-джерело

Які сигнали враховує алгоритм

За даними дослідника, алгоритми платформи беруть до уваги понад півсотні різних критеріїв. Серед них згадуються заряд батареї, інтенсивність підсвічування дисплея, активований беззвучний профіль і навіть показники гіроскопа. Використовуючи сенсори мобільного пристрою, застосунок здатний розпізнавати, чи людина крокує пішки, перебуває в транспорті або відпочиває лежачи. Крім того, система збирає масиви інформації про набраний, але так і не відправлений текст.

Останні новини: Гуманоїдні роботи Xiaomi працюють 8 годин на заводі електромобілів

Такі відомості допомагають TikTok заздалегідь прогнозувати реакцію на кожен ролик. Сервери миттєво оцінюють імовірність того, що користувач проскролить відео, додивиться його до кінця, поставить вподобайку чи розгорне обговорення. Завдяки цьому контент динамічно адаптується до контексту. Наприклад, ролики під час денної перерви на обід можуть помітно відрізнятися від тих, що пропонуються пізно ввечері, коли людина влаштувалася в ліжку. Отже, стрічка формується не лише з того, що людина дивиться, а й з того, що відбувається з її пристроєм і поведінкою.

Як застосунок утримує увагу та прогнозує сеанси

Окремі нейромережі націлені виключно на те, щоб людина затрималася в додатку якомога довше. Якщо алгоритм фіксує занадто швидке гортання, TikTok здатний підвантажити свіжу добірку матеріалів, щоб знову підігріти інтерес. Коли ж це не спрацьовує, система пропонує пряму трансляцію. Ба більше, один із модулів уміє визначати момент, коли користувач засинає, аналізуючи паузи в діях на сенсорному екрані та положення телефона в просторі.

Останні новини: Данська компанія хоче побудувати плавучу атомну електростанцію у США

Крім того, застосунок намагається спрогнозувати наступний сеанс використання. Для цього вивчаються індивідуальні звички та хронометраж попередніх візитів. Спираючись на ці прогнози, програма завчасно кешує відео у фоновому режимі, щоб стрічка була повністю готова до перегляду одразу після розблокування пристрою.