2834
Незалежна компанія Artificial Analysis провела тестування штучного інтелекту за оновленою методикою із засекреченими завданнями. Результати показали, що китайські відкриті ШІ-моделі значно поступаються американським закритим аналогам, а відрив між лідерами ринку та альтернативами зріс із 3 до 12 балів.
Нова методика та результати тестів
Після засекречування тестів китайська Kimi K3.1 Pro від Moonshot та інші відкриті рішення здобули щонайбільше 32 бали, тоді як флагманська Claude Opus 5.5 від Anthropic отримала 58 балів. Навіть компактна Claude Haiku 5.5 виявилася ефективнішою за будь-який відкритий аналог.
Попереднє «зближення» показників, за наявними даними, пояснювалося головним чином тим, що розробники могли тренувати моделі під відомі публічні бенчмарки. Саме тому оцінки за засекреченими завданнями мають особливе значення: їх неможливо підігнати під заздалегідь відомі набори питань.
Після переходу на засекречені тести різниця між лідерами та рештою гравцями стала значно помітнішою. Фактично новий підхід показав, наскільки великим є розрив у результатах між закритими американськими моделями і відкритими китайськими.
Масштаби використання та інвестиції
Скептицизм щодо реального конкурентного потенціалу китайських технологій підтверджується і масштабами їхнього використання. Аналіз трафіку DeepSeek свідчить, що її добову активність може обслуговувати лише один сервер Nvidia вартістю $6–7 млн, тоді як щомісячна аудиторія ChatGPT перевищує 1 млрд користувачів.
Оновлені дані знімають побоювання інвесторів щодо загрози бізнес-моделям таких гігантів, як OpenAI та Anthropic. Попри залучення DeepSeek близько $15 млрд інвестицій, провідні компанії США залучили понад $100 млрд кожна й утримують беззаперечне технологічне та інфраструктурне лідерство.
Ширший контекст ринку
Раніше йшлося про те, що технологічний сектор Китаю знецінився на майже $500 млрд. Масштабний розпродаж технологічних акцій охопив ширший ринок і змусив інвесторів переорієнтовувати капітал у безпечніші активи.
Джерело: mind.ua
