4021
У Казахстані розробляють Національну систему раннього прогнозування повеней і посух, яка має об’єднати відомості про водну інфраструктуру країни та допомогти швидше оцінювати ризики для населення й сільського господарства. Технологічною основою проєкту стане платформа Delft-FEWS, розроблена нідерландським інститутом Deltares.
Система вже працює на 11 річкових водозбірних басейнах. До кінця 2026 року її планують поширити на 16 басейнів, тобто охоплення має помітно розширитися ще до завершення року. Фахівці очікують, що це дасть змогу швидше отримувати прогнозні дані щодо підйому води, паводків і дефіциту водних ресурсів.
Окремий напрям проєкту стосується посух. Казахстанські спеціалісти вже визначили набір показників, за якими оцінюватиметься ситуація, і почали автоматизувати розрахунки. Крім традиційних гідрологічних даних, планують активніше використовувати супутникові знімки для спостереження за водоймами та змінами водного балансу.
Проєкт передбачає не лише встановлення програмної платформи, а й навчання місцевих спеціалістів. Також має бути сформована єдина інформаційна база, в якій збиратимуть дані, необхідні для прогнозування. Нині фахівці перевіряють якість інформації та уточнюють моделі, щоб підвищити точність оцінок до початку наступних небезпечних сезонів.
Для Казахстану така система має особливе значення через великі площі сільськогосподарських земель та залежність окремих регіонів від зрошення. Тривала посуха може різко впливати на врожайність, тоді як весняні паводки створюють ризики для населених пунктів, транспортної інфраструктури та угідь.
Очікується, що більш ранні й точні прогнози дадуть владі, фермерам та водогосподарським службам більше часу для практичних рішень. У перспективі система має допомогти планувати використання водосховищ, оцінювати дефіцит води та зменшувати збитки від екстремальних погодних явищ.
