3568
Huawei заявила, що нинішніх виробничих можливостей недостатньо навіть для покриття внутрішнього попиту Китаю на обладнання для штучного інтелекту. Через це компанія поки не планує масштабно виходити з такими системами на міжнародний ринок і одночасно прискорює випуск наступних поколінь процесорів Ascend.
Ротаційний голова Huawei Ерік Сюй повідомив, що випробування Ascend 950DT показали хороші результати, а компанія вже веде активні переговори з китайськими розробниками великих ШІ-моделей. Очікується, що частина з них почне використовувати системи з цими чипами для навчання моделей у 2027 році.
Сюй прямо заявив, що Huawei не має достатньо потужностей навіть для задоволення всього попиту всередині Китаю, тому повномасштабне розширення продажів за кордон зараз не є пріоритетом.
Компанія також прискорила дорожню карту. Ascend 960DT планують підготувати вже у першому кварталі 2027 року — на три квартали раніше від попереднього плану. Ascend 960PR має з’явитися у третьому кварталі того ж року.
Huawei планує надалі випускати нове покоління Ascend щороку: 970 очікується у 2028 році, а 980 — у 2029-му.
Одночасно компанія намагається компенсувати слабші характеристики окремих китайських чипів масштабуванням систем. Huawei вважає, що ключ до конкурентоспроможності полягає у швидкому зв’язку між великою кількістю процесорів.
Нова архітектура Peerium у перспективі має дозволити об’єднувати до одного мільйона ШІ-процесорів у межах великої обчислювальної системи. Внутрішня технологія UnifiedBus повинна забезпечувати зв’язок між процесорами, пам’яттю, накопичувачами та мережевим обладнанням.
Окремий супер вузол Ascend 960 зможе містити до 4096 процесорів. Кілька таких систем можна буде з’єднувати у значно більші кластери.
За даними Huawei, компанія вже розгорнула понад тисячу систем на базі попередніх Ascend 910C, а платформа Ascend має понад 5200 активних розробників щомісяця. Понад 40 моделей уже навчалися безпосередньо на її обчислювальній платформі.
Водночас Reuters зазначає, що NVIDIA зберігає важливу перевагу завдяки програмній екосистемі CUDA, яка залишається галузевим стандартом для розробки та запуску ШІ-застосунків.
https://www.reuters.com/world/asia-pacific/chinas-huawei-launch-two-new-ai-chips-2027-2026-09-17/
