2533
Команда китайських лікарів із 301-го шпиталю провела операцію з транскатетерного закриття вродженої вади серця у 48-річного пацієнта із застосуванням роботизованої системи зі штучним інтелектом. Система використовувала ультразвукове наведення та поєднувала аналіз зображень у реальному часі з безпосереднім керуванням хірургічними маніпуляціями.
Транскатетерне закриття належить до малоінвазивних методів і дозволяє усунути певні вроджені вади без операції на відкритому серці. Під час процедури лікарі вводять тонкий гнучкий катетер у кровоносну судину, а потім за допомогою візуалізації проводять його до серця та встановлюють спеціальний пристрій для закриття дефекту.
На відміну від поширених роботизованих хірургічних платформ, які здебільшого потребують постійного дистанційного керування лікарем або виконують роль інструмента, нова система використовує алгоритми глибокого навчання. Вони створюють прямий зв’язок між машинним зором та фізичними рухами робота.
Під час процедури штучний інтелект одночасно аналізував ультразвукове зображення та координував дії системи. Робот автономно сканував тканини серця, визначав точне місце дефекту і прокладав траєкторію для встановлення оклюдера. Заявлена точність маніпуляцій була субміліметровою.
Для подібних втручань традиційно може використовуватися рентгенівська флюороскопія, через що і пацієнт, і медичний персонал отримують певне променеве навантаження. Ультразвукове наведення дозволяє зменшити використання рентгенівського випромінювання, однак складні процедури під контролем УЗД вимагають від лікарів значної підготовки та досвіду.
Розробники розглядають автоматизацію таких етапів як спосіб спростити планування і проведення процедур. За задумом, роботизовані системи можуть зменшувати кількість помилок, оптимізувати робочі процеси та скорочувати тривалість втручань.
Представники лікарні також заявили, що технологію розглядають не лише для кардіології. У перспективі подібна система може використовуватися для швидкої діагностичної візуалізації під час травм, сортування постраждалих у складних умовах, дистанційних автономних втручань та допомоги медичним закладам із нестачею персоналу.
