2851
Зловмисник використав ChatGPT і кілька публічних фотографій з Instagram, щоб визначити місце проживання жертви, після чого пограбував її будинок. Для цього йому не знадобився доступ до закритих баз даних або злам чужого акаунта — достатньо було проаналізувати візуальні деталі на опублікованих фото.
За описом механіки злочину, чоловік знайшов публічний Instagram-акаунт жертви та завантажив кілька знімків у ChatGPT із проханням проаналізувати оточення. Модель звернула увагу на вивіски, особливості архітектури, номери будинків та характерну рослинність.
На основі цих деталей система звузила можливе місце зйомки до конкретної вулиці. Після цього зловмисник звірив отримані дані з Google Maps і визначив потрібний будинок. Уже маючи адресу, він здійснив крадіжку й виніс коштовності.
Історія демонструє, що видалення геометаданих із фотографії саме по собі не гарантує анонімності місця зйомки. Сучасні мультимодальні моделі здатні аналізувати не тільки явні підказки, а й контекст кадру — архітектуру, брендинг, тіні, рослинність та інші ознаки.
У матеріалі зазначається, що серія звичайних фотографій із повсякденного життя може дати системі достатньо контексту для деанонімізації місця. Додатковим ризиком стають кадри, на яких видно дорогі речі, техніку, коштовності або інтер’єр житла.
SPEKA називає цей випадок першим задокументованим кримінальним прецедентом, у якому ChatGPT використовувався саме як інструмент підготовки крадіжки. Раніше можливості ШІ для геолокації фотографій уже застосовувалися в OSINT-дослідженнях.
В умовах використання OpenAI заборонено застосовувати ChatGPT для відстеження або деанонімізації людей. Водночас компанія публічно не розкривала конкретні технічні механізми, які мали б блокувати всі подібні запити на рівні моделі.
