2556
Cathay Pacific і Google розширюють випробування системи на базі штучного інтелекту, яка допомагає зменшувати утворення конденсаційних слідів літаків. Технологія прогнозує зони, де такі сліди найімовірніше виникнуть, після чого екіпаж може скоригувати висоту польоту.
Перший етап випробувань стартував наприкінці 2025 року. Google використовує ШІ-моделі прогнозування для визначення ділянок атмосфери з холодними та вологими умовами, за яких за літаком можуть утворюватися стійкі білі смуги. Саме такі конденсаційні сліди здатні затримувати тепло в атмосфері.
Початкове тестування охопило понад 80 рейсів Cathay Pacific. За оцінкою компаній, використання прогнозів і невеликих змін висоти дозволило приблизно на 40% знизити кліматичний ефект від конденсаційних слідів на цих рейсах.
Cathay Pacific стала першим комерційним авіапартнером Google у Азійсько-Тихоокеанському регіоні для цієї технології. Крім того, авіакомпанія першою у світі почала тестувати уникнення конденсаційних слідів на наддалеких маршрутах.
Другий, масштабніший етап охопить азійську та транстихоокеанську мережу Cathay. Компанії планують перевірити, наскільки ефективно прогнозний ШІ працює у реальних операціях на більшій кількості маршрутів і в різних погодних умовах.
У спільній заяві Cathay і Google зазначили, що стійкі конденсаційні сліди потенційно можуть становити близько третини загального кліматичного впливу авіації. Мета випробувань — перевірити, чи можна зменшити цей ефект за допомогою нинішніх літаків і пального без необхідності чекати на появу нових типів авіатехніки.
_Hornet_XR_UAV_(cropped).jpg?width=1280)
.jpg?width=1280)
