1862
Компанії, які будують відкриті або доступні для самостійного розгортання моделі штучного інтелекту, опинилися в центрі великих угод Кремнієвої долини. Інтерес різко посилився після повідомлень про можливу купівлю Hugging Face компанією Nvidia приблизно за 13 млрд доларів.
Hugging Face стала одним із головних майданчиків, де розробники публікують, тестують і завантажують моделі, набори даних та інструменти. Її часто порівнюють із GitHub для сучасної екосистеми штучного інтелекту.
Інтерес до Hugging Face не є одиничним випадком. Nvidia раніше уклала приблизно 6-мільярдну угоду з розробником відкритих моделей Poolside, у межах якої значна частина співробітників стартапу переходить до виробника чипів.
Ще раніше Stripe придбала OpenRouter — сервіс, який дозволяє компаніям підключатися до різних моделей через єдиний інтерфейс. Вартість тієї угоди перевищила 7 млрд доларів.
На перший погляд, великі суми виглядають незвично для сегмента, який значною мірою побудований навколо відкритого поширення моделей. Однак для великих технологічних компаній цінність полягає не лише у продажу самих моделей, а в доступі до розробників, інфраструктури та майбутніх корпоративних клієнтів.
Для Nvidia це особливо важливо через дії найбільших розробників закритих моделей. OpenAI, Google, Amazon та Anthropic працюють над власними спеціалізованими чипами, щоб зменшити залежність від графічних процесорів Nvidia.
Якщо провідні лабораторії поступово переводитимуть частину навантажень на власне обладнання, Nvidia вигідно мати сильні позиції серед незалежних розробників і компаній, які використовують відкриті моделі.
Сам виробник чипів уже розвиває сімейство відкритих моделей Nemotron, однак вони не стали домінуючими в екосистемі. Контроль над Hugging Face дав би Nvidia доступ до набагато ширшої аудиторії розробників.
Ще один фактор — вартість використання передових моделей. Компанії дедалі активніше тестують дешевші рішення, зокрема моделі китайських Moonshot, DeepSeek і Alibaba.
Представники галузі зазначають, що відкриті моделі зараз часто обирають не лише через ціну, а через більший контроль і можливість налаштувати систему під конкретні внутрішні процеси.
Компанія Fireworks, яка надає корпоративним клієнтам доступ до відкритих моделей, заявляє про обробку близько 40 трлн токенів на день. Її керівництво вважає, що в майбутньому дедалі більше компаній навчатимуть вузькі моделі на власних даних під конкретні сценарії.
Така тенденція означає, що нинішня перевага кількох найбільших закритих лабораторій не обов’язково залишатиметься незмінною. Саме тому технологічні гіганти прагнуть отримати частку в екосистемі, де моделі можна самостійно запускати, модифікувати та спеціалізувати.
