1429
Генеративний штучний інтелект перейшов від передбачення окремих білків до проектування цілих вірусних геномів. Дослідники Stanford University та Arc Institute використали модель Evo 2 для створення тисяч варіантів бактеріофага ΦX174 — невеликого вірусу, що заражає бактерії E. coli. Майже 300 цифрових геномів синтезували в лабораторії, а 16 із них утворили функціональні віруси, здатні заражати й убивати бактерії.
Бактеріофаги не заражають людей: їхніми господарями є бактерії. Саме тому вони давно цікавлять медицину як можливий інструмент проти бактеріальних інфекцій, особливо в умовах зростання стійкості до антибіотиків.
Evo 2 працює з послідовностями ДНК подібно до того, як мовна модель працює з текстом. Вона вчиться на величезній кількості геномних даних і може продовжувати або створювати нові послідовності, які статистично відповідають біологічним закономірностям.
У цьому експерименті модель отримувала коротку початкову частину геному ΦX174, що містить менше шести тисяч пар основ, а потім генерувала повний варіант геному від початку до кінця.
Після комп’ютерного відбору дослідники синтезували майже 300 кандидатів. Більшість не працювала, що добре показує складність задачі: навіть генетична послідовність, яка виглядає правдоподібно, не обов’язково утворить життєздатний вірус.
Однак 16 конструкцій успішно збиралися в бактеріофаги й заражали E. coli. Частина з них демонструвала активність, якої не було в природному вихідному варіанті.
Дослідники розглядають результат як доказ принципу: ШІ може проектувати не лише окремий ген або білок, а функціональну генетичну систему цілком.
Одночасно робота створює очевидні питання біобезпеки. Команда обмежила експеримент бактеріофагами й не навчала систему на патогенах людини, тварин або рослин. Подальше розширення можливостей таких моделей вимагатиме не лише наукових, а й регуляторних запобіжників.
https://news.stanford.edu/stories/2026/08/evo-2-ai-tool-e-coli-killer-bacteriophages
