3652
Хворобу Паркінсона на ранніх стадіях буває складно помітити, особливо коли тремор ще не виражений. Дослідники створили систему штучного інтелекту, яка аналізує прості малюнки людини й за особливостями руху руки може розпізнавати ознаки захворювання з дуже високою точністю.
Для тесту учасникам пропонували виконувати прості графічні завдання — малювати спіраль, лінії та інші фігури. Такі вправи давно використовують неврологи для оцінки моторики.
При Паркінсоні змінюється швидкість рухів, їхня плавність, сила натиску й стабільність траєкторії. Людина може сама не помічати цих змін, але алгоритм здатний побачити дуже дрібні відмінності.
Система аналізує не лише кінцевий малюнок, а й динаміку його створення: швидкість, паузи, зміни напрямку та коливання руки.
За даними дослідників, точність моделі в окремих тестах сягала 99%. Водночас такий результат ще не означає, що метод готовий замінити невролога.
Хворобу Паркінсона діагностують на основі клінічного огляду, симптомів, історії хвороби та за потреби додаткових досліджень.
Штучний інтелект у цьому випадку може стати інструментом раннього скринінгу, особливо там, де доступ до вузького спеціаліста обмежений.
У майбутньому подібні тести можуть виконуватися на планшеті або смартфоні, але перед широким застосуванням алгоритми потрібно перевірити на різних групах населення й у реальних клінічних умовах.
