1927
Стартап Particle, створений колишніми інженерами Twitter, зміщує увагу від свого застосунку для читання новин до нового продукту Radar. Сервіс індексує розмови всередині подкастів, повністю розшифровує аудіо та робить його доступним для звичайного пошуку й автоматизованих ШІ-систем.
Ідея виникла з функції самого новинного застосунку Particle. Команда вже використовувала власний програмний інтерфейс, щоб знаходити цікаві уривки з подкастів і додавати їх до пов’язаних новин. Згодом розробники вирішили перетворити цю технологію на окремий продукт.
Одна з причин — стрімке поширення ШІ-агентів. Більшість таких систем добре працюють із текстовим вебом, але практично не бачать інформацію, яка залишається лише всередині аудіозаписів. Radar має закрити саме цю прогалину.
Система вже розшифровує понад 130 тисяч подкастів. До індексу входять усі 200 найпопулярніших подкастів Apple у 135 тематичних категоріях, а щодня база поповнюється приблизно 20 тисячами нових епізодів.
Розшифровка не обмежується суцільним текстом. Radar визначає, хто саме говорить, і додає метадані про людей, компанії, бренди, продукти та теми, які згадуються у розмові.
Користувач може відстежувати конкретні згадки у різних подкастах та отримувати сповіщення відразу, щодня або раз на тиждень. Повідомлення можуть надходити електронною поштою, у Slack або через вебхуки.
Фільтри дозволяють сформулювати досить вузьку умову. Наприклад, система може сповіщати лише тоді, коли певний гість з’являється у випуску та говорить про конкретну тему, або обмежити пошук лише найбільш популярними подкастами.
Radar також автоматично вирізає самодостатні фрагменти з часовими мітками. Користувач може одночасно прочитати текст і прослухати саме ту частину, де була зроблена потрібна заява.
Сервіс збирає й інші дані: теми епізодів, рейтинги та відгуки слухачів, згадки брендів, рекламні інтеграції та інші характеристики. Окремий пошук по рекламі дозволяє знаходити всі випуски, де рекламувалася конкретна компанія, і відстежувати зміну її активності з часом.
Серед додаткових інструментів компанія називає аналіз політичної упередженості, дані про позиції в чартах, оцінки розміру аудиторії, інформацію про спонсорство та відповідність контенту вимогам брендів.
Вебінтерфейс є лише однією частиною продукту. Основну ставку Particle робить на програмний інтерфейс і MCP, через які до даних Radar можуть напряму звертатися ШІ-агенти та корпоративні системи.
Найактивнішими клієнтами програмного інтерфейсу вже стали хедж-фонди. Серед інших платних користувачів є ШІ-пошуковики та постачальники даних.
Звичайна підписка Radar коштує 29 доларів на місяць за одного користувача. Бізнес-тариф на 20 місць коштує 399 доларів на місяць, а ціна доступу до програмного інтерфейсу визначається індивідуально.
Надалі компанія хоче вийти за межі подкастів і додати інші види аудіо, зокрема відео YouTube та новинні кліпи.
https://techcrunch.com/2026/08/26/radar-makes-podcasts-searchable-and-usable-by-ai-agents/
