1057
Google посилює ставку на власні процесори для штучного інтелекту й розширює коло партнерів, які допомагають створювати спеціалізовані чипи для дата-центрів. Компанія уклала масштабну угоду з Marvell Technology, яка передбачає не лише спільну роботу над обладнанням, а й право Google придбати пакет акцій виробника вартістю до 12,2 млрд доларів. За виконання визначених умов співпраця може забезпечити Marvell близько 120 млрд доларів доходу до 2033 фінансового року.
Для Google угода важлива насамперед через стрімке зростання попиту на власні Tensor Processing Units — TPU. Такі прискорювачі використовуються для роботи з моделями штучного інтелекту і дедалі частіше розглядаються як альтернатива дорогим графічним процесорам NVIDIA. Власна апаратна платформа дає хмарним компаніям можливість точніше налаштовувати обчислення під свої задачі та зменшувати залежність від одного постачальника.
Marvell отримає ширшу роль у створенні інфраструктури, що працює разом із TPU. Йдеться не лише про самі процесори для запуску моделей, а й про компоненти, які відповідають за переміщення даних між серверами, роботу сховищ та високошвидкісні мережеві з'єднання. Саме ці елементи стають критично важливими в сучасних AI-кластерах, де продуктивність визначається не одним чипом, а роботою всієї системи.
У межах домовленості Google отримала варрант на купівлю до 58,97 млн акцій Marvell за ціною 206,58 долара за штуку. Якщо право буде реалізоване повністю, вартість пакета становитиме близько 12,18 млрд доларів, а Google може стати п'ятим за розміром акціонером компанії. Після оголошення угоди акції Marvell підскочили майже на 8%, тоді як папери Broadcom, яка тривалий час була головним партнером Google у сфері кастомних чипів, помітно знизилися.
Водночас нова співпраця не означає, що Google повністю відмовляється від Broadcom. Розвиток AI-інфраструктури потребує настільки великих обсягів обладнання, що великі хмарні оператори намагаються диверсифікувати ланцюги постачання та працювати одразу з кількома виробниками. Це зменшує ризики дефіциту й дає можливість швидше збільшувати кількість серверних потужностей.
Угода також показує, наскільки швидко змінюється ринок обчислень для штучного інтелекту. Якщо на ранньому етапі AI-буму основна увага була зосереджена на універсальних GPU, то тепер технологічні компанії вкладають дедалі більше коштів у спеціалізовані процесори, оптимізовані під конкретні моделі й хмарні сервіси. Для Google власні TPU стають одним із ключових елементів цієї стратегії.
