1106
Європейські оператори великих дата-центрів дедалі частіше відмовляються від звичної прив'язки до Лондона, Франкфурта, Амстердама та інших великих технологічних вузлів. Нові комплекси для штучного інтелекту планують значно далі від мегаполісів — там, де дешевше земля, легше отримати великі обсяги електроенергії та швидше підключитися до мережі.
За даними JLL, дата-центри класу hyperscale, заплановані на 2026–2028 роки, у середньому розташовуватимуться приблизно за 175 км від основних міських хабів. Для об'єктів, введених у 2022–2025 роках, середня відстань становила лише 46 км. Частка майбутніх проєктів на незабудованих ділянках також різко зростає — з 8% серед уже введених об'єктів до 39% у новому портфелі.
Головним обмеженням для AI-інфраструктури стає не відстань до користувача, а доступ до енергії. Навчання великих моделей потребує величезної кількості прискорювачів, серверів, систем охолодження та води. Через це сучасний кампус може споживати стільки електроенергії, що звичайна міська мережа просто не здатна швидко виділити потрібну потужність.
Вартість підготовленої землі також відрізняється в рази. У найбільших європейських ринках вона в середньому сягає 2,36 млн євро на мегават IT-навантаження. У містах другого рівня, серед яких Копенгаген, Варшава та Мілан, показник становить близько 978 тисяч євро, а в менш завантажених регіонах — приблизно 512 тисяч. У районі Бордо окремі ділянки можуть коштувати близько 200 тисяч євро на мегават.
Найдорожчим ринком залишається Амстердам — приблизно 2,7 млн євро на мегават. Лондон оцінюється близько в 2,6 млн, Франкфурт — у 2,5 млн. Окрім високих цін, оператори стикаються з браком доступної землі, містобудівними обмеженнями та багаторічними чергами на підключення до електромереж.
У результаті гігантські AI-кампуси дедалі частіше з'являються у сільських районах Іспанії, на півночі Швеції та в інших місцях, де раніше масштабні дата-центри майже не будували. З дев'яти відомих у Європі проєктів потужністю понад один гігават лише один планують неподалік великого міста — Парижа. Решта орієнтуються насамперед на доступну енергію та землю.
Джерело: https://www.reuters.com/business/europe-ai-data-centres-seek-cheaper-quicker-energy-land-2026-08-19/
