Гальма для суперкара надрукували на 3D-принтері: органічна конструкція стала легшою й жорсткішою

Сьогодні,   20:47    146

Czinger представила нові гальмівні компоненти для 21C Spyder, створені за допомогою топологічної оптимізації та адитивного виробництва. Через складну структуру деталі виглядають майже органічно — ніби їхню форму сформувала природа, а не традиційний інженерний кресленик.

Гальма для суперкара надрукували на 3D-принтері: органічна конструкція стала легшою й жорсткішою

Топологічна оптимізація працює інакше, ніж звичайне проєктування. Інженер задає місця кріплення, навантаження, матеріал і простір, у якому може існувати деталь, а програмне забезпечення автоматично прибирає матеріал там, де він не потрібен.

Останні новини:  Samsung Galaxy Z Fold 8 Ultra протестували в реальній роботі: 8-дюймовий екран, батарея на два дні й ціна понад $2000

У результаті залишаються складні ребра й опори, які забезпечують необхідну міцність при меншій масі.

Традиційними методами лиття або фрезерування такі форми було б складно чи взагалі неможливо виготовити. 3D-друк металом дозволяє створювати їх без необхідності спрощувати геометрію під звичайний виробничий процес.

Для суперкара зниження ваги гальмівних компонентів особливо важливе, оскільки частина цієї маси є непідресореною. Чим вона менша, тим краще підвіска реагує на нерівності й тим точніше автомобіль може поводитися на високій швидкості.

Адитивне виробництво також дозволяє інтегрувати в одну деталь елементи, які раніше доводилося виготовляти окремо й з’єднувати.

Останні новини:  Північнокорейські IT-фахівці влаштовуються в компанії під чужими особами: як їх намагаються викривати до найму

Czinger давно використовує автоматизоване проєктування та 3D-друк у конструкції 21C. Компанія розглядає суперкар як демонстрацію того, як алгоритмічний дизайн може змінити не тільки зовнішній вигляд деталі, а й сам підхід до автомобільного виробництва.

Нові гальмівні вузли стали ще одним прикладом використання генеративного дизайну для компонентів, де одночасно важливі жорсткість, маса, охолодження та здатність витримувати великі навантаження.

Останні новини:  Google ризикує втратити темп у гонці AI: DeepMind втрачає ключових людей і перебудовує керівництво

Джерело: Ars Technica