245
Під час заходу “Shipmas” генеральний директор OpenAI Сем Альтман представив нові моделі штучного інтелекту o3 і o3-mini, що стали значним оновленням попередньої версії o1. Моделі використовують метод “приватного ланцюжка міркувань” (SR), який дозволяє їм аналізувати запити через внутрішній діалог, підвищуючи точність відповідей.
Головною інновацією o3 стало налаштування часу міркування (низький, середній, високий), що дозволяє моделі адаптувати глибину аналізу залежно від складності завдання. У тестах модель показала видатні результати: у ARC-AGI, тесті для оцінки здатності до навчання, o3 досягла 87,5%, що значно перевищує попередника. У SWE-Bench Verified (програмування) вона перевершила o1 на 22,8 пунктів, а на математичних іспитах та тестах із природничих наук демонструвала точність до 96,7%.
Метод “приватного ланцюжка міркувань” дозволяє o3 спочатку будувати “внутрішній план”, аналізуючи запит через серію уточнюючих дій, і лише після цього формувати підсумкову відповідь. Це наближає модель до функцій загального штучного інтелекту (AGI), хоча OpenAI визнає, що певні фундаментальні відмінності залишаються.
OpenAI вже надала обмежений доступ до o3 для громадського тестування, але випуск моделей ще не відбувся. Інтерес до них підігрівають конкуренти, зокрема Google із Gemini 2.0 та Alibaba з QwQ. Нові моделі OpenAI мають потенціал стати важливим кроком до досягнення AGI, що відкриває як наукові, так і економічні перспективи.
