Головна > Наука

ШІ знайшов 11 000 планет у даних TESS серед 83 млн зірок

Сьогодні,   18:58    214

Космічний телескоп TESS дивиться на небо і збирає дані. Кожна «западинка» у кривій яскравості зірки — потенційний транзит планети. Але їх мільярди — і люди просто не встигають перевіряти кожну. Як повідомляє New Scientist, нова публікація в Monthly Notices of the Royal Astronomical Society від команди Університету Уорвік описує ШІ-алгоритм RAVEN (Ranking and Validation of ExoplaNets), який обробив дані NASA TESS по 83 мільйонам зірок і виявив понад 11 000 потенційних планет-кандидатів — разом із масовим підтвердженням 114 нових планет одразу. Це не просто новий список — це нова методологія, що фундаментально змінює де і як ми шукаємо планети.

Що відомо коротко

  • Статті: (1) Hadjigeorghiou A. et al. «RAVEN: Ranking and Validation of ExoplaNets», arXiv (2025, DOI: 10.48550/arxiv.2509.17645); (2) Cui K. et al. «Demographics of close-in TESS exoplanets orbiting FGK main-sequence stars», MNRAS (2026, DOI: 10.1093/mnras/stag022). Університет Уорвік + Університет Бірмінгема + ін.
  • Алгоритм: RAVEN — автоматизований ШІ-конвеєр для пошуку і валідації планет у даних TESS-SPOC Full Frame Images (FFIs).
  • Масштаб: 83 мільйони зірок — найбільша вибірка, коли-небудь оброблена систематично на планети.
  • Результати: >11 000 планет-кандидатів + масове підтвердження 114 планет (найбільше одноразове підтвердження TESS-планет за всю історію місії).
  • Ключовий висновок: TESS може зрівнятись або перевершити Kepler для вивчення популяцій екзопланет — при правильному ШІ-підході.
  • Знахідки охоплюють зокрема підтверджену гігантську планету, виявлену у архівних даних.
  • Відкриті інструменти та каталоги — для використання спільнотою.

Що це за явище

CHEOPS і TESS вже спільно відкрили планету, якої «не повинно існувати» в системі LHS 1903 — і ця знахідка стала можливою лише завдяки надточним алгоритмам обробки даних. TESS — «Transiting Exoplanet Survey Satellite» — діє з 2018 р. і вже спостерігав понад 200 000 зірок, але лише невелика частина даних була детально перевірена. Основна проблема: TESS генерує колосальні обсяги даних, але для підтвердження кожного планетного кандидата традиційно потрібне ретельне ручне або напівручне вивчення.




Останні новини:  2000-річна статуя Афіни знайдена в театрі біблійного міста

Transit method (метод транзиту) — коли планета проходить між зіркою і спостерігачем, вона зменшує яскравість зірки на крихітну частку відсотка. Виявляти такі мінімальні зміни серед мільярдів сигналів — завдання ідеальне для ШІ.

Деталі відкриття

RAVEN використовує підхід, принципово відмінний від старих алгоритмів: він спочатку ранжує сигнали (виокремлює найбільш перспективні), а потім валідує — розрізняє реальні транзити від хибних спрацьовувань (затемнюючі подвійні зірки, інструментальні артефакти). Традиційні методи спочатку генерують сотні тисяч кандидатів і потім відсіюють, що потребує величезного людського ресурсу.

Ключова перевага RAVEN: він застосований до Full Frame Images (FFIs) — найповніших архівних даних TESS, де зібрано інформацію про всі зірки в полі зору, а не лише заздалегідь відібрані цілі. Це і дало змогу охопити 83 млн зірок — на порядки більше, ніж у попередніх пошуках.

Що показали нові спостереження

Паралельне дослідження Куй та колег (також Warwick, MNRAS 2026) провело демографічний аналіз — скільки яких типів планет зустрічається навколо зірок типу Сонця. Висновок: «TESS може тепер зрівнятись або в деяких випадках перевершити Kepler для вивчення популяцій планет». Це принципова зміна: Kepler досі вважався «золотим стандартом» планетної статистики — завдяки систематичному спостереженню одного поля неба протягом 4 років. TESS охоплює весь небосхил, але нерівномірно — і тепер RAVEN компенсує цю нерівномірність через масштаб.

Чому це важливо для науки

Нове покоління телескопів — Nancy Grace Roman Space Telescope (запуск вересень 2026 р.) і PLATO (ESA, 2026 р.) — генеруватиме ще більший потік даних. Roman очікується знайде десятки тисяч нових екзопланет. RAVEN і подібні ШІ-конвеєри є необхідною інфраструктурою для обробки цього потоку: без автоматизованої валідації більшість відкриттів просто ніколи не будуть підтверджені.

Останні новини:  Вовки Чорнобиля: популяція в 7 разів більша і стійка до раку

Цікаві факти

  • 🔭 TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) запущений NASA у квітні 2018 р. і спостерігає ділянки неба по 27 днів кожна, охоплюючи весь небосхил за ~2 роки. На відміну від Kepler, що дивився в одну точку 4 роки, TESS спостерігає менш тривало, але значно ширше. Саме тому архів FFI містить дані про сотні мільйонів зірок, більшість з яких ніколи не перевірялись на планети — до появи RAVEN. Джерело: NASA TESS mission.
  • 🤖 ExoMiner — попередній ШІ-підхід NASA Ames (2022 р.) — знайшов 301 планету в архіві Kepler. RAVEN робить наступний крок: він застосований не до Kepler (~200 000 зірок), а до TESS FFIs (~83 млн зірок) — тобто масштаб зріс у ~400 разів. «Ці дослідження демонструють, як великі астрономічні дані і нові розробки ШІ йдуть рука об руку», — пояснює команда Уорвіку. Джерело: Hadjigeorghiou et al., arXiv 2025.
  • 🌍 «Хибні спрацьовування» є головним ворогом пошуку екзопланет: у системах з одною планетою рівень хибних спрацьовувань може сягати 40% (дослідження 2012 р. на даних Kepler). Затемнюючі подвійні зірки або інструментальні шуми іноді нерозрізнювані від справжніх транзитів. RAVEN вирішує цю проблему через комбінований підхід: ранжування + статистична валідація — і досягає значно нижчого відсотка хибних спрацьовувань, ніж попередні автоматичні системи. Джерело: Cui et al., MNRAS 2026.
  • 🚀 Nancy Grace Roman Space Telescope (запуск вересень 2026 р.) за прогнозами відкриє десятки тисяч екзопланет і щодня передаватиме 1,4 ТБ даних. Для порівняння: Hubble за перші 30 років роботи передав лише 172 ТБ. Без ШІ-конвеєрів типу RAVEN обробити такий потік неможливо. Саме тому команди розробляють ці методи вже зараз — аби бути готовими до «планетного цунамі» даних Roman. Джерело: NASA Roman Space Telescope.
Останні новини:  Будівники знайшли 500 середньовічних ядер у Ньюпорті, Бельгія

FAQ

Чи всі 11 000 кандидатів є реальними планетами? Ні — «кандидат» означає сигнал, що відповідає очікуваному від транзиту планети, але ще потребує незалежного підтвердження. Реальне число підтверджених планет з цього пошуку — 114 (найбільше одноразове підтвердження TESS). Решта ~11 000 — це «список очікування» для подальших спостережень наземними і космічними телескопами.

Чим RAVEN відрізняється від попередніх ШІ-пошуків? Головне — масштаб і підхід. ExoMiner (NASA) працював з уже відфільтрованими кандидатами з архіву Kepler. RAVEN стартує «з нуля» — бере сирі FFI-дані TESS і автоматично шукає і ранжує сигнали серед усіх 83 млн зірок без попередньої людської фільтрації. Це суттєво розширює охоплення.

Чи можуть серед 11 000 кандидатів бути земноподібні планети в зонах життєздатності? Теоретично — так. TESS FFIs охоплюють широкий спектр зірок і орбітальних параметрів. Але виявлення малих планет у зонах життєздатності є технічно найважчим завданням — ці сигнали найслабші і найбільш підвладні хибним спрацьовуванням. Ймовірно, більшість знайдених кандидатів — гарячі Юпітери або середні за розміром планети на коротких орбітах.

TESS «дивиться» на 83 мільйони зірок — і в кожній з них теоретично може бути планета. До появи RAVEN людство перевірило лише крихітну частку цього архіву. Тепер алгоритм, натренований на відомих планетах, просіяв усе це світло і знайшов 11 000 потенційних нових світів за один прохід. Для порівняння: за 9 років роботи Kepler підтвердив ~2600 планет. RAVEN зробив це в масштабі, у сотні разів більшому, — за місяці обчислень. І це лише початок: з запуском Roman Space Telescope у вересні 2026 р. кількість даних зросте у тисячі разів — і без ШІ ми просто не встигатимемо відкривати те, що вже знято на камеру.

ШІ знайшов 11 000 планет у даних TESS серед 83 млн зірок з’явилася спочатку на Цікавості.


cikavosti.com