166
Китайські дослідники створили штучний градуйований нейрон, здатний обробляти сигнали з точністю і динамікою, властивими біологічним нейронам, але при цьому демонструє швидкість, яка в мільярд разів перевершує природні аналоги. Ця технологія відкриває нові можливості для розвитку штучного інтелекту і передових обчислювальних систем.
У біології градуйовані нейрони відомі своєю здатністю кодувати інформацію через поступові зміни мембранного потенціалу, що забезпечує тонку обробку сигналів. Лазерний нейрон, розроблений у Гонконзькому університеті, використовує квантові точки у своїй конструкції, досягаючи швидкості обробки 10 Гбод. Ключовою інновацією стало подолання обмежень швидкості, які є типовими для фотонних нейронів, що дозволило створити надшвидку обчислювальну систему, відому як резервуарна мережа.
За словами керівника дослідницької групи Хуана Чаожаня, їхня технологія базується на “нейронній нелінійній динаміці”, яка забезпечує видатну ефективність у завданнях штучного інтелекту, зокрема, у розпізнаванні закономірностей та прогнозуванні послідовностей. Дослідницька система змогла обробляти 100 мільйонів ударів серця за секунду, досягаючи точності розпізнавання аритмії на рівні 98,4%.
Ці нейрони демонструють ефективність в аналізі темпоральних даних, таких як розпізнавання мовлення або прогнозування погоди. Завдяки високій швидкості та енергоефективності, градуйовані нейрони можуть бути інтегровані в граничні обчислювальні пристрої, що використовуються для обробки даних поблизу кінцевих точок. Як зазначає Хуан Чаожань:
Подальше вдосконалення лазерних нейронів обіцяє революцію в багатьох сферах, зокрема у високошвидкісних обчисленнях, медичних технологіях та граничних комп’ютерних системах, роблячи їх більш розумними та енергоефективними.
- Мозок людини працює гірше за комп’ютери з минулого століття – Дослідники Каліфорнійського технологічного інституту виявили, що швидкість обробки інформації людським мозком становить лише 10 біт на секунду, що значно повільніше за сучасні комп’ютери.
- ШІ допоміг зрозуміти таємницю ефективності мозку – Дослідники створили алгоритм штучного інтелекту, який імітує здатність геному ефективно стискати та передавати критично важливу інформацію, що може призвести до створення більш компактних і ефективних систем ШІ.
