168
Фей-Фей Ли, одна из ведущих исследовательниц в области искусственного интеллекта, представила три ключевых принципа для формирования будущей политики в области ИИ, призывая к научному подходу, практичности и открытому доступу к технологиям.
Первый принцип, по мнению Ли, состоит в необходимости формирования политики на основе научных фактов, а не фантастических представлений о будущем. Она отмечает, что современные чат-боты и другие ИИ-системы «не имеют ума, намерений или сознания», и поэтому опасения относительно их «воли» необоснованны. Это позволит сосредоточиться на реальных вызовах, таких как нравственное использование ИИ, его безопасность и экономические последствия.
Второй принцип требует, чтобы политика в отношении искусственного интеллекта была практической, а не идеологической. Фэй-Фей Ли отмечает, что необходимо искать баланс между минимизацией потенциальных рисков и содействием развитию технологий. Она отмечает, что слишком жесткие ограничения могут замедлить инновации, в то время как чрезмерная свобода без регулирования может вызвать социальные и проблемы безопасности.
Третий принцип связан с поддержкой открытого доступа к ИИ-технологиям. Исследовательница подчеркивает важность свободного обмена знаниями между учеными, разработчиками и компаниями.
Она отмечает, что открытый доступ к моделям ИИ является ключевым фактором для дальнейшего развития отрасли.
Свое заявление Фэй-Фэй Ли сделала перед саммитом AI Action, который состоится на следующей неделе в Париже Она также является основательницей стартапа Мировые лаборатории, специализирующаяся на разработке ШИ-моделей для работы с трехмерными пространствами. Компания уже привлекла $230 млн инвестиций и достигла отметки в $1 млрд, что подчеркивает высокий уровень доверия к ее технологическим решениям.
Таким образом, Ли призывает к рациональному подходу к развитию ИИ: он должен основываться на науке, быть прагматичным и доступным широкому кругу исследователей. Ее позиция может повлиять на будущие регуляторные инициативы и формирование глобальной стратегии в области искусственного интеллекта.
