1139
В своем исследовании ученые использовали модель искусственного интеллекта – глубокую контрастную сеть, позволяющую распознавать лицо. Успех in UA.
Исследователи предоставили базу данных правительства США, содержащую 60 тыс пар отпечатков пальцев, которые иногда могли принадлежать одному и тому же человеку (но из разных пальцев), а иногда принадлежали разным людям.
Профессор Го на факультете компьютерных наук Колумбийского университета вместе с коллегами провел исследование. Некоторое время журналы отклоняли эту работу, но команда ученых подала апелляцию:
“Сначала судебно-медицинское сообщество вызвало сильное сопротивление. В первой или двух версиях нашей статьи они говорили, что это общеизвестный факт: не бывает двух одинаковых отпечатков пальцев. Я думаю, что это действительно помогло улучшить наше исследование, потому что мы просто продолжали добавлять в него больше данных (повышая точность), пока в конечном счете доказательства не стали неоспоримыми”, – сказал профессор Го.
В ходе наблюдения система обнаружила, что отпечатки из разных пальцев одного человека очень схожи. Так, система смогла определить, в каких случаях отпечатки пальцев принадлежали одному и тому же человеку с точностью для одной пары. Таким образом ученые опровергли гипотезу о том, что каждый отпечаток пальца уникален. 5.ua.
Профессор Го объяснил этот факт тем, что ранее во время судебно-медицинского анализа внимание обращали на разные разветвления и конечные точки отпечатков пальцев, обычно используемые для традиционных маркеров для идентификации отпечатков пальцев.
"Они отлично подходят для отражения отпечатков пальцев, но ненадежны для выявления корреляции между отпечатками пальцев одного человека", - сказал Го.
И хотя авторы исследования заявили, что предполагают потенциальную погрешность данных, они уверены, что это открытие поможет в дальнейших уголовных расследованиях.
Кристоф Шампод – профессор криминалистики школы уголовного правосудия университета Лозанны в Швейцарии отметил, что методы глубокого обучения на изображениях отпечатков пальцев вызывают большой интерес. В то же время, ученый, не участвовавший в исследовании, не верит, что это исследование стало настоящим открытием.
"Их аргумент о том, что эти формы в определенной степени соотносятся между пальцами, был известен с самого начала отпечатков пальцев, когда это делалось вручную, и был документирован годами", - сказал Шампод.
В ответ Го заявил, что никто никогда систематически не оценивал и не использовал сходство между отпечатками разных пальцев одного и того же человека так, как это было сделано в новом исследовании.
Мы первые, кто прямо указал, что сходство обусловлено ориентацией выступлений в центре отпечатка пальца. Более того, мы первые, кто попытался сопоставить отпечатки разных пальцев одного и того же человека, по крайней мере с помощью автоматизированной системы”, – сказал Го.
Профессор кафедры криминологии, права и общества Калифорнийского университета в Ирваине Саймон Коул отметил интерес статьи и само исследование, но считает, что ее практическая польза и важность преувеличены.
“Мы не ошиблись по отпечаткам пальцев. Недоказанное, но интуитивно верное утверждение о том, что не существует двух "точно одинаковых" отпечатков пальцев, не опровергается фактом, что отпечатки пальцев схожи. Отпечатки пальцев разных людей, как и одного и того же человека, всегда были похожи”, – сказал эксперт.
В свою очередь, команда ученых, которая проводила исследования, уверена в результатах и открыла исходный код ИИ для проверки другими. Сам профессор Го утверждает, что важность исследования выходит далеко за пределы отпечатков пальцев:
“Речь идет не только о криминалистике, речь идет об искусственном интеллекте. Люди смотрели на отпечатки пальцев с тех пор как мы существовали, но никто никогда не замечал этого сходства, пока мы не заставили наш ИИ проанализировать его. Это просто говорит о способности ИИ автоматически распознавать и получать соответствующие функции», – заявил он.
