321
Google не оставляет попыток улучшить JPEG, невзирая на наличие других перспективных форматов изображений. Компания представила Jpegli, усовершенствованную библиотеку кодирования JPEG, поддерживающую высокую обратную совместимость. По данным компании, Jpegli на 35% эффективнее сжимает изображение с высокими настройками качества, что позволяет экономить место и трафик, а также ускоряет загрузку веб-страниц. Сообщается, что веб-разработчики могут легко интегрировать новую библиотеку в свои рабочие процессы без ущерба скорости и потребляемым ресурсам.
Google приводит следующие преимущества Jpegli. Библиотека полностью совместима с оригинальным стандартом JPEG, а также API/ABI-совместима с libjpeg-turbo и MozJPEG. То есть Jpegli можно легко встроить в приложения, уже использующие эти библиотеки. Скорость кодирования Jpegli сопоставима с libjpeg-turbo и MozJPEG. Это означает, что веб-разработчики могут интегрировать новую библиотеку в свои рабочие процессы без ущерба скорости и потребляемым ресурсам.
Когда изображения сжимаются или распаковываются с помощью Jpegli, выполняются более точные и "психовизуально эффективные вычисления", и изображения выглядят более четко с меньшим количеством артефактов.
Jpegli может быть закодирован с использованием более 10 бит на компонент. Традиционные решения для кодирования JPEG предлагают только 8-битную динамику на компонент, что приводит к видимым артефактам полос на плавных градиентах. При этом полученные изображения полностью совместимы с 8-битными программами просмотра, в том числе с браузерами.
Jpegli сжимает изображение более эффективно, чем традиционные кодировщики JPEG, что позволяет экономить место и трафик, а также ускоряет загрузку веб-страниц.
При разработке Jpegli использовали ряд новых методов для уменьшения шума и улучшения качества изображения. Частично применялись наработки формата JPEG XL, от поддержки которого в Google Chrome компания отказалась после длительного тестирования из-за "отсутствия значимых преимуществ и интереса в сообществе".
Разработчики также провели тестирование, в ходе которого люди сравнивали пару изображений, закодированных с использованием Jpegli, libjpeg-turbo и MozJPEG. Результаты показали, что Jpegli может сжимать высококачественные изображения на 35% лучше традиционных кодеков JPEG.
