Сем Альтман, очільник OpenAI, спрогнозував, що вже у 2026 році штучний інтелект зможе створювати принципово нові ідеї — явище, яке він називає novel insights. У новому есе The Gentle Singularity він окреслив можливість, що ШІ отримає здатність до справжніх відкриттів, виходячи за межі простої генерації тексту, пише TechCrunch.
Ця заява з’явилася на фоні вже представлених моделей o3 та o4-mini, які OpenAI анонсувала у квітні 2025 року. За словами Ґрега Брокмана, ці моделі вже мають потенціал створювати нові корисні ідеї, зосереджуючись на логіці, аналітиці та концептуальному мисленні.
Не лише OpenAI працює в цьому напрямку. Google запустила AlphaEvolve, що запропонував нові підходи до складних математичних задач. Стартап FutureHouse заявив про наукове відкриття, здійснене їхнім агентом. А Anthropic ініціювала програму підтримки наукових досліджень із застосуванням ШІ.
Втім, у науковому середовищі залишаються сумніви. Томас Вульф із Hugging Face підкреслив, що нинішні ШІ-моделі не здатні ставити глибокі запитання, а Кеннет Стенлі, колишній дослідник OpenAI, заявив, що моделі не можуть формувати нові гіпотези. Він працює над цією проблемою у стартапі Lila Sciences, який вже залучив $ 200 млн на створення ШІ-лабораторії.
Слід зазначити, що у 2025 році Альтман передбачав запуск агентних систем — і ці прогнози справдилися. OpenAI вже презентувала Operator, Deep Research і Codex. Чи реалізується нове бачення у 2026 — покаже час.
Сем Альтман, очільник OpenAI, спрогнозував, що вже у 2026 році штучний інтелект зможе створювати принципово нові ідеї — явище, яке він називає novel insights. У новому есе The Gentle Singularity він окреслив можливість, що ШІ отримає здатність до справжніх відкриттів, виходячи за межі простої генерації тексту, пише TechCrunch.
Ця заява з’явилася на фоні вже представлених моделей o3 та o4-mini, які OpenAI анонсувала у квітні 2025 року. За словами Ґрега Брокмана, ці моделі вже мають потенціал створювати нові корисні ідеї, зосереджуючись на логіці, аналітиці та концептуальному мисленні.
Не лише OpenAI працює в цьому напрямку. Google запустила AlphaEvolve, що запропонував нові підходи до складних математичних задач. Стартап FutureHouse заявив про наукове відкриття, здійснене їхнім агентом. А Anthropic ініціювала програму підтримки наукових досліджень із застосуванням ШІ.
Втім, у науковому середовищі залишаються сумніви. Томас Вульф із Hugging Face підкреслив, що нинішні ШІ-моделі не здатні ставити глибокі запитання, а Кеннет Стенлі, колишній дослідник OpenAI, заявив, що моделі не можуть формувати нові гіпотези. Він працює над цією проблемою у стартапі Lila Sciences, який вже залучив $ 200 млн на створення ШІ-лабораторії.
Слід зазначити, що у 2025 році Альтман передбачав запуск агентних систем — і ці прогнози справдилися. OpenAI вже презентувала Operator, Deep Research і Codex. Чи реалізується нове бачення у 2026 — покаже час.