1449
Китайські вчені виявили, що великі мовні моделі штучного інтелекту, зокрема ChatGPT і Gemini Pro Vision, здатні обробляти інформацію подібно до людського мозку. Дослідження показало, що ці системи самостійно формують концепції й класифікаційні виміри, яких їх не навчали безпосередньо.
У межах експерименту ШІ-моделям запропонували виконати завдання на пошук зайвого об’єкта. В результаті вони створили 66 концептуальних вимірів — як стверджують дослідники, їх можна описати й зрозуміти, а це означає: у моделі сформувалося уявлення про предмети, близьке до людського.
Команда з Академії наук Китаю і Південнокитайського технологічного університету дійшла висновку, що штучний інтелект не просто повторює шаблони, а має елементи глибинної структуризації знань. Це відкриває перспективи для розвитку моделей з більш «людськими» когнітивними здібностями.
Паралельно в Австралії триває розробка біологічного комп’ютера Cortical Labs — системи на основі живих нейронів, здатних до навчання та адаптації. У ранніх тестах 800 тисяч клітин мозку людини та миші змогли самостійно навчитися грати в Pong, демонструючи здатність до взаємодії зі штучним середовищем.
Нові відкриття у галузі ШІ свідчать про перехід від простого моделювання знань до створення систем, що імітують структуру та процеси мислення людини. Це відкриває нові горизонти — і водночас вимагає серйозного переосмислення питань етики та безпеки.
Китайські вчені виявили, що великі мовні моделі штучного інтелекту, зокрема ChatGPT і Gemini Pro Vision, здатні обробляти інформацію подібно до людського мозку. Дослідження показало, що ці системи самостійно формують концепції й класифікаційні виміри, яких їх не навчали безпосередньо.
У межах експерименту ШІ-моделям запропонували виконати завдання на пошук зайвого об’єкта. В результаті вони створили 66 концептуальних вимірів — як стверджують дослідники, їх можна описати й зрозуміти, а це означає: у моделі сформувалося уявлення про предмети, близьке до людського.
Команда з Академії наук Китаю і Південнокитайського технологічного університету дійшла висновку, що штучний інтелект не просто повторює шаблони, а має елементи глибинної структуризації знань. Це відкриває перспективи для розвитку моделей з більш «людськими» когнітивними здібностями.
Паралельно в Австралії триває розробка біологічного комп’ютера Cortical Labs — системи на основі живих нейронів, здатних до навчання та адаптації. У ранніх тестах 800 тисяч клітин мозку людини та миші змогли самостійно навчитися грати в Pong, демонструючи здатність до взаємодії зі штучним середовищем.
Нові відкриття у галузі ШІ свідчать про перехід від простого моделювання знань до створення систем, що імітують структуру та процеси мислення людини. Це відкриває нові горизонти — і водночас вимагає серйозного переосмислення питань етики та безпеки.
