322
NASA відкриває нові горизонти науки завдяки архівним даним, які з роками набувають дедалі більшої цінності. У науковому архіві агентства зберігається понад 100 петабайтів інформації, зібраної в межах десятків місій — від глибокого космосу до земної атмосфери. Завдяки сучасним технологіям, зокрема штучному інтелекту, вдається зробити нові відкриття навіть на основі давно отриманих даних.
Один із прикладів — місія Voyager 2, яка пролітала повз Уран у 1986 році. Вже у 2000-х роках на основі тих самих знімків вдалося виявити два нові супутники планети — Пердіту та Купідона. У 2024 році архівні дані знову привернули увагу: вчені зафіксували сліди сильного сонячного вітру, який перед прольотом апарата змінив магнітосферу Урана. Це дає важливі підказки щодо структури та поведінки магнітного поля цієї віддаленої планети.
Інший приклад — дослідження Місяця. Дані з апарата Lunar Reconnaissance Orbiter, запущеного у 2009 році, дозволили у 2018 році підтвердити наявність водяного льоду в затінених кратерах. У 2024-му були виявлені нові докази льодових покладів на південному полюсі супутника Землі, що має значення для майбутніх місій із освоєння Місяця.
Архіви NASA допомагають і на Землі. Дані аерофотозйомки місії G-LiHT 2013 року стали ключем до відкриття загубленого міста майя в мексиканському штаті Кампече. А спільний проєкт Harmonized Landsat і Sentinel-2 дозволяє вивчати урбанізаційні процеси, зокрема динаміку розвитку американського міста Онтаріо з 1985 по 2010 роки.
Для роботи з масивами даних NASA створює власні моделі штучного інтелекту. Модель Prithvi вже використовується для геопросторового аналізу, моніторингу клімату, лісових пожеж і змін ландшафту. У майбутньому подібні інструменти охоплять сфери геліофізики та місячних досліджень, що дозволить ще ефективніше використовувати архіви.
У NASA підкреслюють: наукові дані — це не просто результат минулих місій, а довготривала спадщина, яка слугує базою для майбутніх проривів. Цей підхід формує нову культуру науки, де відкриття не завершуються з місією, а лише починаються.
NASA відкриває нові горизонти науки завдяки архівним даним, які з роками набувають дедалі більшої цінності. У науковому архіві агентства зберігається понад 100 петабайтів інформації, зібраної в межах десятків місій — від глибокого космосу до земної атмосфери. Завдяки сучасним технологіям, зокрема штучному інтелекту, вдається зробити нові відкриття навіть на основі давно отриманих даних.
Один із прикладів — місія Voyager 2, яка пролітала повз Уран у 1986 році. Вже у 2000-х роках на основі тих самих знімків вдалося виявити два нові супутники планети — Пердіту та Купідона. У 2024 році архівні дані знову привернули увагу: вчені зафіксували сліди сильного сонячного вітру, який перед прольотом апарата змінив магнітосферу Урана. Це дає важливі підказки щодо структури та поведінки магнітного поля цієї віддаленої планети.
Інший приклад — дослідження Місяця. Дані з апарата Lunar Reconnaissance Orbiter, запущеного у 2009 році, дозволили у 2018 році підтвердити наявність водяного льоду в затінених кратерах. У 2024-му були виявлені нові докази льодових покладів на південному полюсі супутника Землі, що має значення для майбутніх місій із освоєння Місяця.
Архіви NASA допомагають і на Землі. Дані аерофотозйомки місії G-LiHT 2013 року стали ключем до відкриття загубленого міста майя в мексиканському штаті Кампече. А спільний проєкт Harmonized Landsat і Sentinel-2 дозволяє вивчати урбанізаційні процеси, зокрема динаміку розвитку американського міста Онтаріо з 1985 по 2010 роки.
Для роботи з масивами даних NASA створює власні моделі штучного інтелекту. Модель Prithvi вже використовується для геопросторового аналізу, моніторингу клімату, лісових пожеж і змін ландшафту. У майбутньому подібні інструменти охоплять сфери геліофізики та місячних досліджень, що дозволить ще ефективніше використовувати архіви.
У NASA підкреслюють: наукові дані — це не просто результат минулих місій, а довготривала спадщина, яка слугує базою для майбутніх проривів. Цей підхід формує нову культуру науки, де відкриття не завершуються з місією, а лише починаються.
